随着大数据时代的来临，旅游者在旅游前、旅游中、旅游后都可能会通过互联网搜集与旅游目的地有关的信息以作为旅游决策的参考，互联网搜索行为所留下的搜索数据反映了旅游者对旅游目的地的关注度。黄山风景区是世界文化与自然双重遗产、世界地质公园、世界生物圈保护区网络成员，中国旅游景区的杰出代表。基于此，文章以黄山风景区为案例地，通过百度指数平台，收集2011-2018年全国34个省（自治区、直辖市、特别行政区）对黄山风景区逐日数据，来研究旅游目的地网络关注度的时空特征及其影响因素，这在一定程度上拓展了旅游网络信息流的研究，丰富了旅游网络关注度的研究方法，推动了网络关注度定量化研究，为旅游目的地管理提供了方向性的指导。
　　研究内容具体如下：时间特征上，采用年际变动指数、年际集中指数分析黄山风景区网络关注度年际变化特征，采用季节集中指数分析网络关注度季节变化特征，采用周内分布偏度指数分析节假日分布情况；空间特征上，运用ArcGIS软件对全国对于黄山风景区的网络关注度进行可视化研究，采用地理集中指数研究空间分布的集中度，选用变异系数分析黄山风景区网络关注度空间分布差异性，引用莫兰指数分析黄山风景区网络关注度在空间上的关联情况，继而分析黄山风景区网络关注度市场份额的变化情况。在已有研究的基础上，利用Pearson相关性和回归分析法研究黄山风景区网络关注度时空特征的影响因素。研究结果如下：
　　（1）时间分布特征：从年际分布看，全国对黄山风景区八年间网络关注度年际整体呈现上升的态势；2014年、2018年年际网络关注度变化强度较小，相对稳定，其余年份变化强度大；全国对黄山风景区网络关注度八年间的年际集中性均较弱，分布较均匀。从季节性分布来看，八年间网络关注度总体上变化趋势相似，呈现“双峰双谷”的分布形态，淡旺季均匀分布且月份连续的特点，季节性差异较大，高峰期主要集中于夏季和秋季，冬季网络关注度最低。从节假日分布来看，八年间“五一”前后变化相似，节前两天的网络关注度明显高于节中、节后两天的网络关注度，周内偏度指数绝对值呈现逐年下降趋势；“十一”节前网络关注度出现井喷式增长，周内分布偏度指数小于0且绝对值较大，年度变化较平稳。
　　（2）空间分布特征：首先，通过可视化发现，全国各省份网络关注度分布较不均匀，总体上呈现西北低、东南高的分布特征；此外，大多数东部地区处在高值区，中部大多数省份处在次高值区，西部地区对黄山风景区网络关注度整体较低，东北地区，辽宁网络关注度最高，黑龙江、吉林偏低；其次，东部地区对黄山风景区网络关注度表现出比较明显的空间分布集中性，中部、西部地区地理集中指数变化比较大，均表现出先增长后下降的变化规律，中部地区空间分布越来越集中，客源市场的稳定性没有得到改善，东北地区呈现先下降后上升的趋势，在2015年达到最小值，对黄山风景区网络关注度呈现出中部最集中，东部、西部居中，东北最分散的分布规律；再者，全国省际间、东中西地区内部的变异系数大体呈现先上升后有所回落的总体态势，而东北地区变异系数呈现先下降后上升的趋势；此外，全国对黄山风景区网络关注度表现出显著的空间自相关性，大多呈现出“低-高”、“低-低”分布格局，而位于第一象限“高-高”扩散效应区、第四象限“高-低”的省份较少；最后，黄山风景区网络关注度一级市场比较稳定，二级市场省份个数有先减少后增加的趋势，三级市场个数变化趋势不大。
　　（3）时空分布特征的影响因素：一方面，影响黄山风景区网络关注度时间分布特征的因素主要集中在相对稳定的社会因素与自然因素，闲暇时间因素对黄山风景区网络关注度的影响明显大于气候舒适度；另一方面，经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、两地间的经济联系对黄山风景区网络关注度具有显著的正向促进作用，两地间的距离具有显著的负相关。
　　基于此，文章对黄山风景区旅游发展提出以下建议：深度挖掘旅游大数据，充分利用休假制度，提高旅游网络营销灵活性，加强地区间经济联系，提高旅游交通通达度。