CCSDS图像压缩算法研究及其向DSP的移植

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随着人们对空间领域探索的不断加深,更加频繁的、长时间的深入太空进行研究,更多空间图像的采集也成为日益增长的需求,因此下传数据量变得非常的巨大。大数据量的图像信息会给星上存储器的存储容量,通信干线信道的带宽,以及计算机的处理速度增加极大的压力。因此对空间图像的压缩算法提出了新的要求,不仅要求具有很高的压缩质量,而要求算法复杂度要尽量的低,以满足低复杂度硬件的实现。为了有效的解决空间图像压缩的要求,2005年空间数据系统咨询委员(CCSDS)推出了一项新的图像数据压缩算法标准即CCSDS图像压缩标准,该算法标准解决了有效载荷设备的数据压缩以及如何分段压缩能使地面更好地接收图像数据和解压缩。算法的应用能够减少静态图像的数据量,这样不仅可以降低传输带宽,减少数据存储,而且在给定码率情况下能缩短传输时间,这对空间数据压缩具有重要意义。CCSDS图像压缩标准建议的压缩算法主要包括两个功能模块:一个模块是离散小波变换,用来对图像数据去相关;另一个是位平面编码,用来对小波变换后的系数进行编码输出。本文对CCSDS图像压缩算法编码器进行了研究,在掌握了编码算法流程及其实现代码的基础了,根据ADSP-BF561硬件结构的具体特点,对代码进行了裁减,对算法进行了优化,并在该DSP上实现了该算法的移植工作。最后总结了自己所做的工作以及工作中的不足,并对以后的工作提出了一定的展望。
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