【摘 要】
：
当前,人工智能发展迅速,但是人工智能如何实现因果推理一直备受关注,线性规划理论是人工智能的基础优化理论,对线性规划的突破和创新即是对人工智能理论的创新。线性规划是否存在强多项式算法是跨世纪的国际数学难题,该问题的突破将为人工智能的发展化解一个重大的理论难点。为了给这一问题的突破提供思路,本文基于棱锥切割理论阐述并完善了三种求解技巧:（1）、拔高加速方法;（2）、在单纯形法的特定情况下比传统列消去定
论文部分内容阅读
当前,人工智能发展迅速,但是人工智能如何实现因果推理一直备受关注,线性规划理论是人工智能的基础优化理论,对线性规划的突破和创新即是对人工智能理论的创新。线性规划是否存在强多项式算法是跨世纪的国际数学难题,该问题的突破将为人工智能的发展化解一个重大的理论难点。为了给这一问题的突破提供思路,本文基于棱锥切割理论阐述并完善了三种求解技巧:（1）、拔高加速方法;（2）、在单纯形法的特定情况下比传统列消去定理更方便有效的列消去算法;（3）、可行点向可行域中心平移后再下降的水平退化算法。这三种技巧互相效力,可望为建立线性规划强多项式时间算法添砖加瓦,三种技巧结合的优化方法为线性规划提供了一种新的思路,或许能把单纯形法解决大规模线性规划问题变为一种不那么复杂的计算,并为提供解决著名的Klee-Minty反例问题提供一些启发性思路。基于线性规划和模糊数学,1982年,国内学者提出因素空间理论,该理论认为,在决策过程中出现的智能行为可以被看作是一个由主体观察和控制的动态状态,假定在因素空间中存在运动的一点y,若可行区域被一组超平面切割,当点y到达可行域的边界时,超平面将阻止其移动,这时运动主体需要调整移动方向,以便尽可能按预期趋近目标。由于一些情况下可行域边界不能用可微函数表示,常用的梯度法不能用来描述这样的调整过程。因此,基于因素空间,本文补充完善一种新的模型:线性调整规划方法（Linear adjustment programming,LAP）。LAP类似于一种松弛线性规划（Linear programming,LP）,此文的LAP和LP的区别在于:LP方法的目标是寻找最终的最优点,而LAP更关注于在短期内做一个直接的动作,LAP关注遇到阻碍面时如何再次调整方向。在规划问题过程中,如果用LP无法找到最优解,那可以通过LAP算法进行一次调整,通常,现实中的情况多是LP无法快速找到最优解。在本文的算法模型中,用目标方向g在子空间中的投影取代传统的梯度向量,投影在线性调整规划中起着核心作用,如果一个超平面阻碍点y沿着方向d前进。那么我们需要根据g在阻碍平面中的投影,调整新的方向;如果一次只有一个阻碍面,计算投影会很直观,但当同时遇到多个阻碍时,如何计算投影呢?针对这一问题,本文采用一种命名为Hat矩阵的矩阵方法进行投影计算。LAP可以给经济结构调整、金融预测和资源分配等方面的研究者提供一些借鉴思路。
其他文献
LiNi0.5Mn1.5O4正极材料具有较高的放电理论比容量(～146.7 m Ah g-1),高的工作电压平台且不含钴,另外,具有三维的锂离子扩散通道等优势。但是,该材料自身仍存在易于电解液发生副反应,Mn的溶解等问题,造成了容量的衰减。所以,本论文在浆料合浆工艺研究基础上对LiNi0.5Mn1.5O4正极材料进行掺杂改性研究,实验结果表明达到了LiNi0.5Mn1.5O4材料的循环和倍率性能提
随着经济社会的不断发展、教育事业的不断改革，将工匠精神培养与思政教学有效融合成为高职院校教学的重点内容之一。在日益激烈的市场环境中，社会对于具有工匠精神的人才需求越来越大，在高职思政教育中注重培养学生的工匠精神，无论是对学生还是高职院校发展而言都是非常必要的。分析工匠精神培养与高职思政课程融合的必要性，围绕工匠精神培养与高职思政课程教学的有效融合展开探究，提出打造高质量的师资团队、校企合作、在教学
桩基础作为土建施工中的关键部分，其质量直接影响工程整体质量，因此，深入研究桩基础技术是非常必要的。基于此，文章简要分析了建筑工程土建施工中的桩基问题，对桩基础技术进行探究，并研究了桩基础技术控制要点，以供参考。
＜正＞工匠精神是职业精神的典型代表,是从业者职业道德、能力及精神品质的重要体现,是从业者职业行为和价值取向的重要表现,同时是学校人才培养的思想基础之一。学校思政教育是落实素质教育、推进教育改革的重要路径,应致力于为学生学习、成人成才、未来就业提供价值引领。将工匠精神渗透于学校思政教育工作,能够提高思政教学的适用性和实效性,助力于应用型人才培养。对此,学校思政教育工作要从教学准备、课堂教学及实践活动
近年来,由于信息化时代进一步发展,信息呈爆炸式增加,社会开始进入信息过载的时期,推荐系统应运而生。由于传统的协同过滤推荐算法的实现过程十分依赖用户的评价信息,这导致在数据稀疏的情形下,推荐的有效性往往不尽人意。本文引入用户和项目的质量这一隐含的特征信息,从用户评分分布和消除选择偏差的角度对用户和项目的质量信息进行研究。具体地,用户评分分布的研究从用户评分和项目质量的一致性以及用户评分数值分布两个方
集成学习作为一种机器学习框架,以综合多个学习器的方式获取比单一学习器更加优越的泛化性能,聚类集成是以集成学习的思想通过组合多个基聚类器以提高聚类的准确性、稳定性和鲁棒性。而以分布式存储的大规模数据分析为目标的分布式聚类其本质上正是属于一类基于异构数据选择的聚类集成,可被称为中心化聚类集成。本文首先在聚类集成算法理论的基础上,针对一致性函数中忽视基聚类结果间差异性的问题,结合粒计算和信息熵的思想,研
说话人确认是声纹识别的子任务之一,其目标为辨识两段语音的说话者是否相同。随着深度学习的发展,说话人确认的识别精度得到了显著提升,但在录音设备距说话者较远时,混响和噪声会极大遏制模型的性能,尤其是在小样本情况下,匮乏的数据难以支撑起模型对语音距离的理解,性能下降问题也就越发突出。对于如何提高远距离识别的鲁棒性,本文在卷积网络的基础上对模型结构和训练方式进行优化,其主要研究内容如下:（1）针对远距离下
随着先进电子设备的集成化和小型化,高效热管理系统需求日益迫切。热管理材料是热管理系统的重要组成部分,它能够实现热能的传输、存储和转换。然而传统的热管理材料无法跟随现代科学技术发展的步伐。因此,研发先进的热管理材料十分必要。热管理材料仅仅具备热管理能力会限制其应用前景,为进一步提高热管理材料的应用价值,开发多功能性热管理材料具有重要意义。本论文的研究内容包括如下三个部分:（1）通过真空辅助过滤的方法
ZnO压敏电阻器具有非线性高、响应速度快、通流能力强等优点,在电路中可以起到过电压保护、吸收瞬间电压浪涌等作用。目前在叠层片式压敏电阻器的制备过程中,因为贱金属容易被氧化而难以与ZnO压敏陶瓷实现共烧,而采用价格昂贵的贵金属Pt或Ag/Pd合金内电极。因此,降低烧结温度,实现ZnO压敏陶瓷与电极共同烧结成为一个研究热点。本文将添加预合成粉体并采用真空烧结再氧化处理方式制备出性能较好、烧结温度较低的
在人类历史的展长河中,随着朝代的更替、社会经济的迅猛发张,促进了人类的进步,也促进了中国坐具的发展。坐具的发展使人们从"席地而坐"逐渐发展到"垂足而坐"。此时,人们也慢慢的对自己生活中所使用的坐具有了更多的要求,其中宋朝太师椅影响最大,不仅仅是它的实用性功能,其中还有包含了它的舒适性和美观性,进而人们对中国坐具的设计创新有了更大的追求,同时,对现在也产生了很大的影响。