分布式发电技术成为解决世界能源问题、环境污染问题的有效途径之一,而大量分布式发电装置的存在会降低电力系统的稳定性、安全性。微网通过利用分布式发电的互补特性,可以更为有效的利用可再生能源。微网的容量优化配置是研究通过合理配置分布式发电以及储能装置的容量,实现系统的稳定、经济、清洁运行的目标。这方面的研究是建网规划设计的核心,对推动微网的发展具有重要意义。本文分析了国内外微网容量优化配置的研究现状,确立独立风/光/柴/储微网的研究对象。首先对系统中的风力发电系统、光伏系统、柴油发电机、蓄电池建立稳态模型;其次使用威布尔分布和Bata分布分别对风力资源和光伏资源进行模拟;再而从分布式电源、蓄电池稳定、经济特性出发提出了合理约束条件;最后提出了全面衡量供电可靠性的指标、系统全寿命周期成本和污染物排放三个指标,把它们作为目标函数,进行微网系统的多目标优化。针对微网容量优化配置的多目标问题,本文采用量子免疫克隆算法(Quantum-Inspired Immune Clonal Algorithm,QICA)进行优化求解。QICA有很强的全局收敛性,采用旋转门变异操作收敛速度快,采用全干扰交叉操作不易陷入局部解。为了更好的使用QICA,对其各个操作算子进行了分析研究。通过测试函数实验表明,QICA能够高概率的寻找到全局的最优解且收敛速度快。通过仿真验证了风速和风机模型预测的有效性,通过数据整理分析修正基础光伏阵列模型,选择合理高效的蓄电池充电模式,针对具体实例进行了优化研究仿真,验证算法的高效性,对不同的优化方案进行了对比分析。