在信息化、数字化的背景下,装备制造行业不断与其他行业进行融合发展,本课题以某研发型的装备制造企业为背景,研究了企业的任务管理及分配问题,以及数字化、信息化技术在企业任务管理中的应用。研发型企业主要资源为人力资源,因此研发人员的任务管理及分配是企业管理的核心,直接影响项目的完成情况和企业的效益。本课题首先对现有的项目任务管理方法进行了研究,基于研发型制造企业的实际情况设计了以工作流为核心的任务管理流程。然后对现有的人员任务分配问题进行了研究,提出了以任务流为基础,包括顺序模式和并行模式约束的人员任务分配模型。建立了任务分配的数学模型,并将人员任务匹配度的概念引入模型,设定了基于实际情况的约束条件,建立了最短项目完成周期和最低人力资源成本两个目标函数。在人员任务分配中本课题主要采用的算法为基于快速非支配排序的多目标优化遗传算法NSGA-Ⅱ,本文在原算法的基础上进行了改进,引入了整体档案策略,设计了自适应的交叉、变异概率,并对改进后的算法进行了验证。然后将改进后的算法应用于人员任务分配问题,根据人员任务安排模型设计了双段编码的方式以及满足约束条件的解码方式,并设计了相应的选择、变异、交叉算子。采用Geatpy进化框架工具箱和Python语言实现了算法的程序设计,并设计了实验程序的主要数据结构。在实验阶段,以某项目为算例进行了计算,对实验结果进行了分析,同时进行了对比实验。在任务管理系统方面,基于系统需求对数据库以及功能模块进行了设计,并且以Flask软件框架对系统进行了实现。任务管理系统主要实现了任务管理的流程化,包括任务的提交、审核、修改等功能,实现了企业整体项目任务的数据可视化,便于对进度进行把控。最后,对系统进行了部署和各项功能的测试。