真实感三维人脸重建技术是计算机图形学领域研究的热点。本文针对基于网格模型的人脸真实感重建方法,分析了面部三维网格简化方法及局部器官特征的定位、人眼模型及运动控制和头发生成等关键技术,实现了基于网格模型的三维人脸真实感建模系统,具有重要的理论意义和实际应用价值。主要研究工作如下：(1)采用基于折叠的网格简化算法简化复原的头部模型,达到了减少网格顶点和三角形面片的目的。应用基于模板的器官匹配法,实现了眼睛区域的快速定位。(2)提出了一种改进的基于球体运动的真实感眼睛模拟方法,分别将人眼眼球和眼皮用球体和抛物线近似,其运动通过眼球和眼皮上的特征点控制,实现了三维人眼的建模和运动的控制。(3)提出了一种基于广义圆柱体的头发股生成算法,将头皮划分为若干个小正方形,分别以每个正方形的中心为头发股生长点构造广义圆柱体,使用该圆柱体逐个地对头发股进行模拟,从而生成逼真的头发模型。(4)提出了一种改进的基于NURBS曲面的整体头发生成算法,该算法采用NURBS参数曲面模拟整体头发,通过曲面上的特征点控制发型,使用alpha映射完成渲染,实现了具有真实感的三维头发快速生成。(5)结合真实感处理的实际需要,以Visual C++6.0和OpenGL为工具,设计并实现了三维人脸眼睛头发真实感建模系统,并验证实现了本文所涉及的相关真实感处理算法。