本文应用粗糙集的理论和方法从矿井评价指标决策表中提取相应的规则,并应用于对瓦斯突出矿井的等级评价体系中。该研究可以丰富评价瓦斯突出矿井等级的手段。　　 本文首先研究了几种主要的数据挖掘(data mimng)方法,然后详细分析了煤矿安全行业的现状,发现如果将粗糙集理论应用到煤矿安全领域可以克服该领域内其它数据挖掘方法主观性较强的弊端。在借鉴国内外学者相关研究的基础上,将粗糙集理论中属性约简和规则提取等手段应用到突出矿井等级评价体系中。本文主要作以下三个方面工作:　　 (1)改进了基于属性重要性的离散化算法,将一种新的确定候选断点集的方法和基于属性重要性的离散化方法结合起来,提高了运算效率。　　 (2)针对二元决策表提出了一种新的差别矩阵的定义,改进了已有的基于分体策略的差别矩阵,减少了矩阵中Φ元素的数量。　　 (3)应用决策树ID3算法对约简后的决策表进行规则提取,将提取出来的规则用于突出矿井的等级判断体系中。　　 实例分析表明:这两种改进的算法能在正确得出结论的前提下,简化计算过程,提高运算效率。通过对提取出的规则分析表明:应用粗糙集来提取规则可以丰富突出矿井评价等级的标准。