车身是汽车的框架，车身制造质量直接影响汽车的外观和整体性能，并且据1997年D.J.Power全球汽车产品质量关键问题调查评估（Initial Quality Survey）的报告说明40%的汽车产品质量问题与车身制造质量有关，因此，汽车车身制造质量引起了工业界和学术界广泛的关注。本文从统计过程控制角度来研究车身制造质量的控制。首先，根据统计过程控制理论，指出制造过程中存在的异常质量变异与正常质量变异，而且正常质量有可能转变为变异质量变异。因此，往往使用质量控制图与过程能力指数分别监控异常质量变异与正常质量变异，但是对于监控车身的多个检测点，质量控制图与过程能力指数方法效率较低，因此提出了均值方差单一控制图与改进的多重特性绩效分析图。其次，针对传统的X-R控制图，往往需要两张控制图来监控均值和方差，造成控制图的可读性低，并且对制造过程中小变异不灵敏，引入了WL、WLC、T、EWMA-T四种均值方差单一控制图，比较分析了四种均值方差单一控制图与X-R控制图的性能，从理论上证明了均值方差单一控制图的优越性。均值方差单一控制图的实例验证了均值方差单一控制图不仅可以减少控制图的数量，节省控制图的绘制时间及提高了控制图的可读性，而且对制造过程失控的能发出更及时报警，减少了车身制造质量损失。最后，针对多重特性绩效分析图监控与评价车身的多个检测点，往往忽略样本误差，导致其可靠性低，影响质量的持续改进，因此提出了改进的多重特性绩效分析图。改进的多重特性绩效分析图使用了比多重特性绩效分析图中实际过程能力指数C_pk更优越的混合能力指数C_pmk，而且利用广义推断法计算C_pmk和过程精度指数C_a比多重特性绩效分析图点估计方法计算C_pk和C_a具有更高的可靠性。通过车身前地板多个检测点质量控制的实例，证明了改进的多重特性绩效分析图可靠性更高。