随着互联网应用和网络传输技术的快速发展,以高速率为典型特征的视频流媒体业务采用了先进的CDN和P2P技术,解决了传输带宽的瓶颈问题。然而,随着海量视频数据在网络上的传播,对视频内容和版权的管理陷入了困境：1、数据压缩格式种类繁多、标准不一,管理部门很难有效地解码视频数据；2、数据封装和传输协议往往采用私有标准,数据流量识别较为困难；3、数据封装和传输协议的标准多样且经常变化,不同协议的数据识别需要不同的方法,且需及时改变。这些问题使得管理部门从网络中自动提取和恢复视频内容变得十分困难。针对上述难点,本文主要研究网络流媒体中的视频数据包侦听、提取和还原技术。本文以C/S结构下的H.264视频数据传输过程为研究对象,设计并实现了对含有H.264视频数据的RTP包的识别算法,并在此基础上,实现了对H.264视频数据的提取、存储及合成的还原算法。同时本文还对P2P结构下的PPLive电视软件进行深入分析,获得了PPLive视频数据的传输特性,并得到了包含视频数据的UDP包和TCP包私有的封装格式。根据这些特征,本文设计和实现了对网关上的PPLive视频数据包的识别和还原算法。本文亦根据上述算法,分别设计和实现了在C/S结构和P2P结构下的视频数据包的侦听和还原系统。实验结果表明,在C/S下的RTP视频数据侦听系统能很好的识别含有H.264视频数据的RTP包,能准确的还原为原始视频,并可实时回放；在P2P下的PPLive视频数据侦听系统支持多路用户数据的侦听和视频回放功能,且恢复视频的平均正确率约为86%。由此可证明本文算法的可行性和实用性,可为视频内容和版权的自动管理提供有效的视频内容。