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OFDM技术已经广泛应用在现有的有线和无线通信系统中,无论是WIFI,LTE还是电力线通信,都将OFDM作为其物理层实现的基础。OFDM作为一种高速数据传输技术,通过将高速的串行数据并行化,极大地扩展了信号的脉冲宽度,提高了抗多径等恶劣传输条件的性能,同时,相较传统多载波通信,省去了大量的发送滤波器和接收滤波器,极大地降低了复杂度和成本。然而,相比单载波系统,OFDM系统对非线性的传输影响更为敏感,比如非线性功放,定时偏差,残留频偏,采样频率偏差(SFO)等。无线通信系统中,收发信机晶体时钟震荡频率的不匹配会带来采样时钟的频率偏差,这种偏差不仅会像载波频率偏差一样使得子载波符号相位发生旋转,还会造成有用信号功率的衰减和符号定时的误差,尤其在超长度FFT变换,超长帧和高阶调制中的表现更为明显。鉴于此,论文着重研究了SFO对OFDM系统的影响和SFO估计的性能。主要的内容包括:第一,介绍了OFDM技术的原理、特点和同步技术,阐述了IEEE802.11a物理层协议和系统架构,而且分析了系统的发射机和接收机的流程,最后搭建IEEE802.11a系统下SFO估计的仿真链路。第二,分析了SFO对信号传输的影响,在仿真中建立了适合IEEE802.11a物理层链路的SFO影响模型;分析了SFO和CFO联合估计的CRB,并对现有算法进行了详细的阐述,并结合链路进行仿真分析,结果显示传统算法计算量小,但估计误差较大,ML估计精确度高,但计算量大,Young算法计算量适中,但是精度又不理想,所以需要寻找性能接近ML而计算量又不大的算法。第三,提出三种改进算法,其中斜率拟合算法计算量较小;类Young算法在利用较长时域符号时有优势;充分估计算法利用了时域和频域符号上提供的全部信息,实际仿真误差和ML以及CRB相差不到1d B,取得了较好的估计精度和较小的估计误差。