随着成品油零售市场竞争日趋白热化,成品油零售企业销售压力随之剧增,企业对利润的高度关注往往忽视了劳动用工管理方面的诸多问题,加油站普遍存在员工工作时间超过法定工时的情况,随着员工法律意识、维权意识日益增强,劳资关系日趋紧张,对加油站进行合理排班成为当务之急。加油站员工排班看似很容易确定,但实际上排班涉及因素众多,因此建立加油站可量化的动态调整的排班模型是本文拟解决的关键性问题,如何避免劳动用工超时问题成为加油站排班中的难题。本文在保证企业正常运营、用工成本和人员不增加的前提下,对加油流程、岗位设置进行优化,在此基础上基于时间序列模型中的ARMA模型,建立成品油销量与加油站排班的关联关系,构建新的加油站排班模型,运用分支定界法求得最优解并进行实例验证和排班效果评估,以期应用新排班模型减少加油站劳动工时、提升工作效率,提高员工满意度,规避企业用工风险。首先,本文概述了国内外学者关于加油站排班等内容所取得的研究成果;阐述了相关研究方法及相关应用工具,为论文后续研究工作的开展搭建了理论基础。其次,本文结合D石油公司现状,查找其加油站排班存在的问题,分析影响加油站排班的主要因素,然后通过SIPOC模型识别加油服务关键低效流程、结合5W1H法和ECRS法对岗位设置予以优化,对加油服务流程予以改进,从而提升了员工的加油效率,为优化加油站排班提供支持。之后,本文基于ARMA模型,建立加油站成品油销量预测模型,进而计算加油站月度工时总量,通过整数线性规划模型提出加油站排班设计的可能性,并建立加油站排班模型。最后,运用分支定界法求解排班最优解,以市区加油站为例进行实例分析,对排班前后效果进行评估,从员工工时量、员工和顾客满意度、用工成本方面对加油站排班效果进行评估,验证了模型应用的可行性,建立了新的可调整的动态加油站排班模型,为加油站排班提供了新的可能和思路,贯彻落实了劳动用工法律法规,规范了工时管理,规避了用工风险,降低了加油站员工的劳动强度,为构建和谐的企业用工关系奠定基础。