【摘 要】
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我国FY-3卫星的发射成功,为数值预报系统提供了更多有用的卫星辐射率资料。在将FY-3卫星微波温度探测器辐射率观测资料直接同化进数值预报模式之前,必须对卫星观测亮度温度进
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我国FY-3卫星的发射成功,为数值预报系统提供了更多有用的卫星辐射率资料。在将FY-3卫星微波温度探测器辐射率观测资料直接同化进数值预报模式之前,必须对卫星观测亮度温度进行特征分析和质量控制。本文利用双权重算法对观测增量(即卫星观测与背景场用辐射传输模式模拟的亮度温度之差)进行质量控制,模式背景场采用的是NCEP再分析资料,观测算子使用的是RTTOV(9.3v)。质量控制分两步进行:粗检验和离群值检验,目的是剔除受地表发射率或云影响的离群资料。将双权重算法应用于FY-3 2010年1月1日-7日的微波温度计亮度温度观测资料,对观测增量进行质量控制,统计质量控制前后偏差与标准差和剔除的离群值点占总观测的比例。对双权重算法应用于微波亮度温度资料的效果作进一步的验证,为FY-3微波温度计观测亮温资料在数值预报资料同化系统中应用奠定基础。初步研究结果表明,质量控制后观测增量标准差显著减小,偏差接近无偏正态分布,总体上得到很大的改善。
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