随着人类社会的发展,“唯GDP论”被全球各界所摈弃。衡量人类发展的指标开始关注人的全面发展。最具影响力的人类发展指标就是1990年联合国开发计划署(UNDP)研制并发布的人类发展指数。该指数包含收入、教育和寿命三个方面。但十九大报告指出我国社会的主要矛盾转变为人民日益增长的美好生活需要与不平衡不充分的发展之间的矛盾。这就表明我国的人类发展研究需要从更多的方面去考虑。民生领域作为我国人类发展的重要领域之一,具有很强的研究价值。而目前中国的人类发展指数研究中加入民生指数的研究相对较少。一方面可能是由于民生领域覆盖的范围较广。在选择民生发展指标的同时要想继承UNDP人类发展指数简明的思想具有一定的困难;另一方面可能是由于近年来围绕环境可持续发展的研究是一个热门而忽略了民生领域。不论基于何种原因,为了完善我国人类发展指数,我国各地的民生指数都是值得进一步研究的。本文主要由四个部分构成。第一部分,梳理HDI和民生研究的相关理论为民生指数的研究打下基础。第二部分,首先,围绕我国改善和保障民生的政策目标选择出民生指数的两个分项指标:社会保障指数和恩格尔指数。以此分别反映民生领域最为重要的社会保障水平和人民生活水平两个方面。然后,继承UNDP的HDI计算方法,通过收集相关数据计算出我国31个省市1990-2017年的民生指数并预测出其2018年-2020年的民生指数。第三部分,首先,从全国民生指数的发展趋势进行分析,得出我国民生指数具有起点低增长快的特点。然后将我国各地的民生指数分为东中西东北部进行分析发现:我国东中西东北部的民生指数呈现东北部>东部>西部>中部的特点。为更好地了解我国各地民生指数的区域差异,利用面板数据聚类分析方法对1990-2017年我国31个省市的面板数据进行聚类分析。该聚类分析方法同时考虑到各地区每年民生指数的绝对值和增长率。聚类分析结果显示我国各地的民生指数可分为四类。根据这四类的平均值和年均增长率的特征,可将其命名为领先区、中等区、潜力区和落后区。领先区分别是北京、上海和天津;潜力区分别是内蒙古、青海、重庆和宁夏;落后区是西藏;其余是中等区。领先区的民生指数平均值最大;中等地区平均值和增长率均处于中等水平;潜力地区平均值较低,但增长率较高;落后区的平均值最小。这四类地区的民生指数均呈增长趋势,但平均值和增长率存在明显差异。然后,运用空间地理加权回归模型(GTWR)对1990-2017年31个省市的民生指数动态收敛性进行分析。结论是民生指数具有显著的条件收敛,即民生指数起点低的省市增长率较高;不同省市的收敛速度存在显著的时空异质性,收敛路径存在不同模式;提升城镇化水平有利于民生指数的收敛。以上四类内部除西藏外均具有收敛性。最后,通过对比我国全国的HDI和民生指数以及我国各地的HDI和民生指数聚类分析结果发现:我国民生指数相对HDI来说是一个短板,其增长率与HDI相差均较大,且各地民生指数和HDI的聚类结果存在一定差异。从而印证了在我国各地HDI的研究中加入民生指数的正确性和必要性。第四部分,对民生指数的编制和分析进行了总结并针对我国各地民生指数的影响因素提出了相应的政策建议以供参考。