本文对外圆纵向智能磨削系统的关键技术——专家系统、智能预测系统和智能控制系统等进行了深入研究和探讨,构建了基于开放式外圆纵向智能磨削系统的基本框架结构,把专家系统、模糊逻辑、神经网络、智能控制和进化算法等应用到磨削过程中。在建立相关分析模型的基础上,首次提出将专家的启发式知识和磨削优化模型相结合建造专家系统,考虑到磨削过程中的时变特性,采用进化策略对优化模型进行优化,得到初始的磨削参数。建立了表面粗糙度的模糊基神经网络预测模型和尺寸的ELMAN动态神经网络预测模型,实现了对工件表面粗糙度和尺寸进行预测和控制。提出了外圆纵向磨削智能控制系统的控制策略:粗磨阶段采用恒功率控制策略;精磨阶段采用几何优化控制策略,通过自适应的模糊控制器实时调整工作台进给量,以达到工件的质量要求。对所提出的预测模型和智能控制模型在基于开放式的智能磨削实验系统中都进行了大量的实验考证,证明了本文提出的模型是正确的。