考虑轮对柔性的轻量化高速转向架轮轨接触与动力学性能研究

来源 :石家庄铁道大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jushicahgn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
轻量化是高速动车组转向架的发展趋势,相比于常规的轴箱外置转向架,轴箱内置能够大大降低转向架质量。由于轴箱悬挂位置的不同,导致两种轴箱布置形式转向架的轮对在一系悬挂力作用下表现出的轮轨接触特性和振动响应势必存在差异。同时伴随着车辆高速化和轻量化的发展,轮轨激振频率与轮对某一自振频率重叠时造成的系统共振问题,对车辆动力学性能的影响愈发恶劣。顾在探究轴箱布置方式对车辆的动力学性能影响时,考虑轮对的柔性已不容忽视。本文以新型轻量化高速动车组为研究对象,通过轮轨接触有限元模型和柔性轮对车辆动力学模型,探究了不同轴箱布置方式下轮轨接触特性、轮对柔性的影响及车辆—轨道耦合系统的动力学响应。首先,建立了5种轴箱布置位置下轮轨接触有限元模型,研究了在多种影响因素下的轮轨接触特性差异。结果表明,轴重小于17t时,轮轨Mises应力和轮轨剪切应力与轴箱横向跨距的变化成反比关系。轴重超过17t后两种应力则是与轴箱横向跨距的变化成正比关系。内置轴箱结构更适合应用于轴重较大的车辆。其次,基于刚柔耦合动力学理论,建立了考虑轮对柔性的高速动车组整车动力学模型,并将其与多刚体模型进行了对比研究。通过轮对弹性特征分析,结果显示,增大轴箱横向跨距会降低轮对的自由和约束振动模态频率。在此基础上计算分析了轮对分别考虑为柔性和刚性时的轴箱内置和轴箱外置车辆与无质量轨道、惯性质量轨道以及柔性轨道耦合时的轮对振动响应差异。最后,对采用轻量化转向架的高速动车组开展了车辆动力学计算,研究结果表明,增大轴箱横向跨距可在一定程度上提高车辆稳定性;而当车辆通过小半径曲线时,增大轴箱横向跨距提高了轮轨垂向力、轮轴横向力、脱轨系数、轮重减载率、车体平稳性指标和磨耗功率等指标,降低了车辆小半径曲线通过性和平稳性,增大了轮轨磨耗。本研究综合了有限元理论与刚柔耦合动力学理论的研究方法,对不同轴箱布置方式的轻量化高速动车组的轮轨静态接触特性与整车动力学性能开展了大量研究工作,得到了采用轴箱外置结构转向架在轮轨静态接触特性上略优于内置轴箱的结构;但从动力学角度来分析,轴箱内置结构大大降低了转向架质量,提高了其小半径曲线的通过性能,有效减轻了磨耗等相关结果,以期为高速动车组的轻量化设计起到一定的工程借鉴。
其他文献
毫米波雷达可实现非接触生命体征监测,在居家老人健康监测、医疗监护和灾难救援等领域有着广泛的应用前景。呼吸和心跳等生命体征活动会引起胸壁毫米级微动,故采用抗干扰性强、灵敏度高的调频连续毫米波(Frequency Modulated Continuous millimeter Wave,FMCMW)雷达完成测量。雷达生命体征监测时,静态物干扰、随机体动(Random Body Movement,RBM
学位
区块链有效地解决了去中心化场景中分布式节点间的信任问题,受到了广泛的关注。随着区块链应用场景的不断变化,其访问控制的重要性逐渐显现。通过对目前主流区块链平台中访问控制方案的分析,发现区块链访问控制方案还存在访问控制粒度粗、灵活性差、难以应对节点作恶等问题。针对上述问题本文提出了一种基于动态信任评估算法的可修正区块链访问控制方案,实现了区块链上细粒度、动态的访问控制,有效防止了恶意节点的恶意行为,具
学位
三维模型等距配准是计算机图形学中的重要研究问题,特别是基于深度函数映射的方法,但现有的深度函数映射只能求解一对模型同方向配准,无法计算有镜面型内蕴对称模型的对称方向配准;此外,深度函数映射使用一对共享参数的孪生网络学习模型的特征,当输入同一模型时学到两个一样的特征,无法求解模型的内蕴对称。为此,本文提出基于深度函数映射的能够同时计算三维模型等距配准和内蕴对称的网络框架并将该算法封装成一个系统,主要
学位
随着医疗水平不断提高,人们对自身健康状况的关注度也与日俱增,这促进了医学成像与识别技术领域的快速发展。相对于单纯的语言和文字的描述,图像在包含信息的表达上有着独特的优势,图像能承载和包含更多的信息要素。医学图像能够为人们提供更丰富和更直观的检测信息,在医学诊断中的作用越来越明显。自动的医学图像分割能帮助医生快速确认以及定位病人身体中的病变部位,观察到病变前后的变化,定性评价病人治疗前后的效果。肝脏
学位
隧道掘进机作为隧道开挖的专用工程装备,在掘进过程中通过刀盘旋转带动盘形滚刀贯入并滚压岩石完成破岩。刀座作为盘形滚刀载体直接焊接在刀盘上,在焊接过程中由于焊接材料和工艺的原因,焊缝位置不可避免的存在初始缺陷,且刀座结构在掘进中承受交变载荷,导致刀座易疲劳断裂失效。本文针对掘进机刀座焊接结构在交变载荷下的疲劳失效问题,开展刀座的疲劳寿命预测研究,对于隧道掘进机的定期安全维护,保障施工安全,具有重要的工
学位
目前山区隧道段的通讯网络主要通过泄露电缆搭建,并用专门的漏缆卡扣将其固定于隧道墙壁。为确保高速列车在隧道行驶途中能正常通讯,需要定期检修相关设备,及时排除安全隐患。所以提高卡扣的检测准确率,实现自动化检测具有十分重要的研究意义。现阶段基于计算机视觉的漏缆卡扣检测方法已经成为该领域的主流发展趋势。首先采用双线高速像机跟车拍摄隧道画面,获取卡扣图像数据。再根据数据特点设计相应的特征提取算法完成故障检测
学位
齿轮箱作为高速列车动力系统的关键部件,是高速列车服役过程中能量传递的核心部件之一,其服役过程中的稳定性以及可靠性直接影响列车的运行安全。高速列车运行过程中可能跨越高温、高寒、高湿等复杂的多气候区域,同时齿轮箱体在列车服役过程中还受到电机扭矩以及轮轨激扰力的复杂外力作用,使得箱体发生开裂、漏油等事故,影响列车的运行效率和行车安全。所以,对于高速列车齿轮箱体材料的研究具有重要的理论价值和实际意义。本文
学位
本文从价值链视角研究跨境电商企业的成本管理,并选取傲基电商为案例,将学术研究和具体案例相结合。基于企业成本管理、价值链及价值链成本管理等相关理论,结合跨境电商行业及企业的特点,创造性提出跨境电商企业三维价值链成本管理模型。另外,以傲基电商为例,从价值链"三流"维度分析其价值链成本管理的现状及存在不足,并从财务和非财务等指标对傲基电商的价值链成本管理环节进行三维价值链成本管理效果评估.结论如下:傲基
会议
旋转机械设备运转时,常处于高温、重载、冲击等恶劣的环境,随着时间的推移,旋转机械某些部件可能出现不同程度的损伤,为了能够让机械设备稳定的运转,防止事故频发,需要对旋转机械关键部件进行健康监测。长久以来,只有专业人士才能完成旋转机械的故障诊断,随着诊断技术的不断进步和人工智能的兴起,基于深度学习的智能诊断方法开始广泛应用。虽然深度学习方法在故障诊断应用中取得了良好的表现,但是复杂的网络以及硬件设备的
学位
红外目标检测作为红外侦查、智能安防、夜间辅助驾驶等领域的基础任务,为生活的方方面面提供了最基本的安全保障。传统的红外目标检测算法依靠人为手动设计提取特征的方法,检测精度较低且适用范围存在局限性,而深度学习技术的快速发展为红外目标检测提供了全新的研究思路和方向,能够提取到具有鲁棒性的语义特征,整体检测水平得到了极大的提升。因此,本文面向红外图像开展基于深度学习的目标检测方法改进与优化研究,对于提高目
学位