随着房地产行业竞争的加剧,房地产企业要想在竞争中制胜必然需要充分的信息支持和准确的市场判断。房地产行业拥有大量的数据积累,包括行业信息、经济环境信息、客户信息等。这些数据是房地产企业市场运作的重要参考。面对快速增长的海量数据收集,企业需要有力的数据分析工具将丰富的数据转换成有价值的知识。由于数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富,应用数据挖掘技术可以帮助房地产行业找出有价值的信息,并有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。本文基于某房地产开发企业实施的CRM项目,从房地产客户关系管理的实际需求入手,在分析了关联规挖掘的基本原理和技术特点后,重点讨论了在CRM中应用关联规则挖掘技术进行房地产业客户意向分析的问题。为了实现CRM的客户意向模型,本文作了如下工作:论文首先从房地产业客户关系管理和关联规则挖掘理论入手,整理研究了国内外关于这两方面的资料,总结出了房地产CRM的基本内容、应用系统的体系结构、存在的问题,并对关联规则挖掘的挖掘过程、数据预处理进行了论述。另外,论文于2006年对临安市居民住房情况做了调查,调查数据经抽取后存储在Excel中,应用SPSS的挖掘工具对调查数据进行了挖掘得出了较多有价值的模型和规则,这些模型和规则比较客观地反映了目前临安市城市居民对住房的需求情况。