拍卖作为一种古老的价格发现机制和资源分配机制,已经拥有了两千年的历史,具有其独特的魅力。随着拍卖活动的实践和拍卖理论的发展,欧美国家最先发现,拍卖交易方式特别适合鲜活农产品的商品特性。然而,在交易过程中发现,鲜活农产品因具有交易量大、不易久存等特点,商品价格具有不确定性,影响价格变化的因素比较多,价格差异相对较大。较高的价格波动水平必将对购买商、供货商以及拍卖行造成不利影响。实时地遏制交易价格的波动,采取措施使产品交易价格趋于最优,提高了拍卖成功的机率,对保证拍卖市场平稳运营具有重要的意义。以昆明国际花卉交易中心(Kunming International Flower Auction Market, KIFA)为例,发现,良好的机制设计仅是拍卖成功的有效方法之一,更常见的方法是动态设定合适的保留价、确保拍卖过程的公正等。合适的保留价会给竞买人一定升值空间,有利于拍卖成交,对减少流拍比率非常关键。保留价的研究在早期拍卖理论中已经出现,但一般都给予比较理想的假设条件,例如将买方估价分布作为均匀分布且不变化,零佣金比例,拍卖参与者风险中性等。而在拍卖实践中,最优保留价依赖于设计者未知的随机变量分布,并不一定为假设中的均匀分布。另外,拍卖交易中佣金的收取,卖方估价的变化,都可能使理论研究的最优策略失效。因此,以往最优保留价的研究被认为缺乏实际应用价值。本文考虑研究的应用价值,以中国真实市场环境为背景,通过总结相关理论文献和分析已有交易数据,确定保留价的影响因素。为验证传统理论假设的合理性,本文通过分析问卷数据发现,投标人的估价分布并不如假设中的均匀分布,且不确定。当投标人的估价分布不确定时,最优保留价会发生相应的变化。本文在第四章中采用非参数估计的方法,通过交易价格数据本身去估计投标人的估价分布函数,估计结果与实际结果吻合性较好。在确定投标人估价分布估计方法后,第五章将佣金比例,供货数量、历史成交价格等变量引入保留价定价模型,分别讨论了佣金指数、供货数量和历史成交价格等因素对最优保留价的影响,得到了一系列有价值的结论。