模式匹配在许多领域中扮演着重要的角色,如模式集成、数据仓库、电子商务、数据集成等。但是由于模式表达形式的多样性、模式异构的复杂性等,目前对于模式匹配的研究均不能保证找出所有用户所希望得到的模式对应,也不能保证找出的对应都是正确的。本文采用了本体技术,为了协助构建通用的、自动化程度高的可应用于不同数据模型和应用领域的综合的匹配系统,对基于本体的模式匹配方法进行了研究。首先,本文全面、系统的阐述了模式匹配领域的研究和应用现状,分析本体技术与模式匹配技术结合的重要性,提出一种自动调谐并且可扩展的基于本体的模式匹配方法。然后,本文分别分析了方法中的相似度发现和相似度联合两个重要的组成部分,提出了用于相似度发现的通用的匹配库设计,并给出了一种自动调谐匹配系统的相似度联合方法。该方法能通过产生测试集来验证匹配策略的优劣。此外,本文还提出一种利用潜在语义索引进行模式匹配的算法,并且设计了一套通用的用于表示匹配结果(即模式元素之间映射关系)的本体。最后设计了一个基于该方法的原型,给出了其中几个关键模块的类的设计,并且对两个异构模式进行了基于该方法的匹配实验。