大跨度钢管拱桥的拱肋吊装过程是一个复杂的过程，为了保证最终的成桥状态满足设计要求，考虑扣索索长的调整方法，确定出施工各阶段的合理状态是很有必要的。 本文针对大跨度钢管拱桥合理成桥状态的确定和扣索索长调整问题，将改进的遗传算法嵌入到拱肋吊装的结构计算中，采用实数编码技术，引入了基于排序的适应度分配选择方式，将动态罚函数法应用于处理有约束的最优化问题。为了满足大跨度钢管混凝土拱桥施工的安全性与成桥预期的内力状态和拱肋线形，本文结合工程实例，分别对合理成桥状态和扣索索长调整的目标函数的确定进行了分析，将一组多变量、多约束的最小化问题无约束化，从而建立起适合于该问题的遗传算法优化模型，将其计算结果分别与迭代前进法和随机最优控制理论进行了比较；结果表明，采用该方法编制的基于结构计算的遗传优化程序操作灵活，能很好的满足施工和设计要求。 本文的研究是一种全新的智能计算理论在桥梁施工控制领域中的应用，对于促进施工控制技术的发展，实现大跨度钢管混凝土拱桥的施工控制是十分必要和有意义的，并能在其它桥种的施工控制中提供参考。