节约资源,绿色发展是我国社会发展的一项长远方针,而随着经济的快速发展,电气化的普及,人们的用电负荷日益增加,配电网的规模逐步扩大,结构更加复杂,电能损耗也在逐年增加,如何有效的降损节能对实现配电网经济运行有着深远意义。目前,我国的配网线损率平均在6%左右,高于发达国家的配网线损率,降损节能空间较大。配电网线损作为企业考核的一项重要经济指标,直接影响着电力企业的经济效益,它也能反映出电力企业运营水平的高低。本文主要以配电网线损为研究主线,做了三个方面的工作。一是针对目前我国配电网点多面广,影响线损因素复杂,综合线损居高不下,降损工作难度大等特点,本文提出一种以灰色关联度的方法,对影响配电网线损的因素进行评估,并做权值分析,目的在于找到影响线损的主要因素,给降损工作提供参考,提高日常工作效率。二是针对配电网结构复杂、参数不全、目前电网GIS等平台数据质量不高、运行负荷难以预测等因素,造成传统计算线损的方法在结果上不够准确。本文建立了一种BP神经网络配电网线损计算模型,目的是为了提高线损计算结果的准确度。并通过对甘南州电网10kV配电线路进行建模,结果证明此模型在配电网线损计算方面模型简单,计算能力强,速度快,准确度高。三是以配电网降损策略为导向,以实例分析为基础研究探讨降损策略。主要以甘南地区配电网线损实际情况、存在问题、线损治理措施为出发点,提出降低配电网线损的降损思路、管理措施和技术措施。通过对配电网线损的研究,丰富了理论线损计算方法,提高了线损计算准确度。同时,利用降损策略,优化了配电网结构,减少电量流失,降低企业成本,提高电网运行效益,着实解决电力企业难题,对线损业务开展,对企业健康快速发展有一定的指导作用。