随着现代社会发展脚步的加快,社会的进步与发展对电能的依赖也是愈来愈明显,对于供应的电能的质量以及可靠性的重视程度也是愈来愈高。配电网在网络整体环节中是最后一环,也是最重要的一个环节,它直接关乎用户的用电负荷,一旦其发生故障将会很大程度地影响人们的正常生活。为了预防配电网发生故障并且避免对用户负荷造成严重影响,配电网络管理系统以及智能配电网自身的自愈特性作为重要的管理手段和有效的技术支持应运而生。　　智能配电网最为显著的特点就是其自身的自愈功能,自愈的主要任务就是当配电网的某个环节发生故障后,可以及时地对故障区域进行检测和定位,迅速隔离故障并且尽快恢复对非故障区域的供电;本文在阐述智能配电网自愈控制的基本概念和理论的基础上,分析了自愈控制所具备的特点以及实施自愈控制的重要意义,最后由分析得出智能配电网的自愈功能已经越来越受到电力行业的认可和需要。　　配电网的故障自愈问题,首先它包含了多种目标、多个阶段、多类约束;其次,在故障恢复后,配电网仍要保持其连通性以及辐射状的约束;最终,配电网故障自愈问题得到的解是一系列开关动作的组合。对于故障自愈过程中,我们应该在最大限度上保证馈线不过载、开关操作的次数应尽可能的少、网络故障恢复后的电能可靠性最高、网络损耗最小等目标,为配电网最终的故障自愈输出最优的控制策略。　　本文主要围绕配电网络的故障自愈问题进行研究和分析,文章的主要工作如下:　　引入智能配电网的概念,扼要地介绍了智能配电网及其自愈的特性,从免疫学的角度引入自愈的概念;在求解算法上通过对现有的TSP模型的引入,采用了一种基于TSP模型与模拟退火算法(SA)相结合的故障恢复算法,利用模拟退火算法可以跳出局部最优解的特点,进行优化计算,找寻配电系统故障恢复的最优控制策略;之后在上述基础上,通过对配电网简单拓扑结构的系统以及复杂多端电源的配电系统进行算例验证,实现对于配电系统的故障恢复,验证了算法的有效性和可行性。