流通中货币量是很重要的经济指标，然而，对于它的计算方法的研究不是很多。一方面由于我国的市场经济起步较晚，现在又处于经济发展和转型的实际进程中，货币政策和宏观调控无经验可援，不能直接套用国际上的相关政策；另一方面是人民银行已经把流通中的货币作为一种统计指标，即M0。所以大部分学者也已经把流通中的货币量作为经济分析中能观察到的经济变量，不再对它给予较多的关注。与此相反，许多学者对货币流通速度极为感兴趣，大部分文章仅限于M0、M1、M2相对应的速度的计算，然后对速度长期或短期内出现的变化进行分析及提出相关建议，但是对货币流通速度的计算方法进行创新的文章并不多。本文将抛开这些划分，根据货币动态变化，建立状态空间模型，利用基于密度函数的随机模拟滤波来测算流通中货币量和货币流通速度。我们收集了近十三年来的经济数据，编写运算程序，运用遗传算法对运算出的结果进行最优化。最后，我们画出流通中的货币图像并与CPI的图像进行对比，发现优化后的结果在解释CPI的变化方面有积极的意义。