市场细分是企业实施目标市场营销以及客户关系管理中十分重要的一步。只有得到一个好的、有效的市场细分结果,企业才能更好的开展目标市场营销,维护客户关系。正因为如此,细分方法在市场细分中显得尤为重要。 传统的统计聚类分析在市场细分应用中,存在着两个不足之处:1.聚类分析算法本身不能自动找出最优分类,而必须凭借人的经验与知识来做出选择,所得的结果受到了人的知识的影响,不够客观;2.聚类分析方法不具有线性的计算复杂度,因此难以适用于数据库非常大的情况。 在研究和分析了目前主要的市场细分方法——聚类分析的基础上,本文提出了基于自组织聚类的市场细分方法,并进行了市场细分实证研究。主要工作如下: 1.进行了自组织聚类方法运用于企业营销市场细分的尝试研究工作,包括设计操作步骤、编制算法程序以及实证研究。该方法能自动找出最优分类,适用于海量数据的市场细分研究。 2.对原自组织聚类算法进行了改进。新算法能够更好地运用于市场细分实践,其主要改进如下: ①提出新的算法准则。相对原方法所采用的准则,新准则能够在理论上较好地解释为何准则值越小,分类结果越优。