在互联网和移动互联网迅速发展的时代,社会化媒体成为了互联网和移动互联网未来的发展趋势之一,现在许多社交网络已经在全世界流行,并逐步成为人们社会交往的必要工具。而随着社交网站用户的不断增多,通过社交网站发布的个人信息也越来越多,那么隐私泄露问题就会增多,这必然会引起用户的隐私关注。本研究以社交网络用户隐私关注与社群影响为研究对象,首先,以实证调查方式验证社群影响这一因素是否对社交网络用户隐私关注有影响；然后,以社会网络分析方法为基础构建了进一步研究社群影响是如何影响用户隐私关注的研究模型；最后,以新浪微博为平台收集数据,对构建的模型进行了验证,得出结论。本研究主要内容与结论如下：首先,采用IUIPC模型对隐私关注进行测量,量表中隐私关注可以分为收集、认知和控制这三个维度。在前人研究的基础上,建立研究模型,结果表明社群影响对社交网络用户隐私关注有显著影响。然后,以新浪微博为平台抓取数据,得到以用户为节点的社会网络拓扑结构。以社会网络分析方法为基础,用实际得到的数据构建了包括社会网络层、位置层和重叠层三个属性的三层友情模型。最后,分析新浪微博中用户隐私设置的特点及用户活动的特点,给出本研究中隐私关注程度高低的分类方法。在这个多层友情模型中,我们通过比较三个属性的排序变量大小来计算用户之间的友情,排序变量值越大说明两个节点的关系越紧密。