Generalized FAST TCP:基于链路代价的拥塞控制算法研究

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随着计算机和通信技术的发展,Internet在过去的十几年中迅猛发展,随之而来的拥塞问题亦越来越严重,现有的拥塞控制算法远远无法满足未来网络的需要,Internet的继续发展迫切需要寻找新的拥塞控制算法。最优化流控制理论是从微观经济学、博弈论和非线性最优化理论发展而来,针对该理论,Kelly、Low等提出了TCP/AQM对偶性模型,发展了基于链路代价的流控制框架。该框架把现有的TCP拥塞控制和AQM算法看作是求解具有某些特定效用函数的最优速率分配问题的分布式算法,并从理论上分析网络在平衡状态时的性能,如吞吐量、丢失率、时延和排队长度等网络特性。本文着重研究该理论框架下的典型代表FAST TCP。本文的主要贡献是利用优先队列的机制解决了FAST TCP在网络中的持续拥塞现象,并结合广义的比例公平性定义对FAST TCP进行了扩展。
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