车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks)简称VANET。VANET被认为在将来的智能交通系统的重要组成部分,被认为通过整合ad hoc网络、WLAN和蜂窝技术能够提升交通安全和交通效率。在车载网络中,装备有专用短程通讯设备的车辆可以直接或间接地与其他车辆通信,也可以与路边设施交换信息,基于此,车载网络可以提供很多服务,比如:车辆碰撞预警、实时交通情况报告等等。对于大多数基于车载网络的应用而言,端到端的数据通信传输的延迟时间和投递率是制约应用性能的主要瓶颈,这依赖于车辆的移动性特征,特别是车辆高速移动造成的网络拓扑动态变化,传统的对于网络拓扑的研究主要基于理论模型,但理论模型依赖于很强的前提假设,这与现实情况完全不符。随着近年来大规模车辆实验的部署,为现实条件下车载网络拓扑的研究提供了可能。本文基于旧金山和深圳的出租车轨迹数据集,对城市环境下车载网络节点移动性和网络拓扑进行分析,并提出了路由策略。我们首先对数据集和数据特征做了简单介绍,并给出了节点移动性特征的重要指标:联系间隔时间、剩余联系间隔时间及节点的度中心性。我们发现联系间隔时间的分布大致符合指数分布特征。接着我们给出了节点度的分布特征和两跳邻居节点的度的一些特征,最后给出了等待时间降低比例(WTR)和好点比例(GNR)的定义,并利检验了三种简单策略下的WTR和GNR,分析了节点的不确定性对车辆传输延迟的影响。接着我们将网络抽象成为一个带有时间戳的无向图,利用数据集来探索了车辆连通分支的时空变化特征,我们发现整个网络由大量的连通分支(Connected Component,CC)构成,绝大多数CC中所包含的节点数目非常小,但是最大的CC包含了网络中相当大一部分节点,甚至可以达到80%,而且在交通高峰和低潮时段最大CC的车辆数目变化并不明显,进一步,我们提出了连通分支稳定性的概念,来衡量节点成员的变化程度,发现当半径足够大的时候最大连通分支表现相当稳定,然后我们提出了连通分支位置独立性的概念,找到了最大连通分支的覆盖范围,为静态节点的部署提供了依据。最后我们引入了复杂网络中的经典算法k-核分解法,来找到了最大连通分支的k-核。最后我们设计了最先相遇K策略(FMK)和基于剩余相遇间隔时间的路由策略(RICT),并对路由策略的性能进行测试,同时我们得出了端到端的数据传输与S-D节点对的初始地理位置是独立的,比较发现RICT有着较好的性能。