Ni纳米线阵列THz调控器件的制备与性能测试

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:baishe654
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
太赫兹(THz)波由于其特有的电磁特性已经成为各国竞相研发的热点,然而高效廉价的THz功能器件的不足限制了THz技术进一步的发展。由于一维纳米材料具有良好的的光学各向异性,近年来基于一维纳米材料阵列的THz调控器件得到了广泛的研究并取得了一些成果,但是在规模化制备和性能方面仍然面临着一些困难与挑战。Ni纳米线具有良好的磁学特性,在溶剂中能够被外磁场精确控制从而制备出大面积的、厚度可控的有序纳米线阵列。因此,Ni纳米线在THz调控器件的应用方面有着巨大的潜力。本文通过化学还原法合成出了Ni纳米线,然后在溶剂中利用磁场辅助的方式制备出了有序阵列并对其性能进行了测试分析。主要研究成果如下:(1)实现了Ni纳米线阵列的厚度调控。研究发现随着阵列厚度的增加器件的偏振度和消光比也随之增加;(2)提高了器件的偏振性能。研究发现三层Ni纳米线阵列偏振器在0.3-2.3THz光谱范围内具有99.9%的偏振度和46.6 d B的消光比,远高于单层Ni纳米线阵列样品;(3)证明了Ni纳米线阵列偏振器高温稳定性。偏振器在250℃退火处理1 h后器件依然保持较好的偏振性能;(4)制备了Ge薄膜/Ni纳米线有序阵列复合结构。测试结果表明,复合结构具有超快的光响应速度,其响应时间和恢复时间分别低于1.6 ps和3 ps。这与文献报道的Ga As纳米线阵列和碳纳米管阵列的性能相类似。
其他文献
图像超分辨率是使用低分辨率图像生成同场景高分辨率图像的过程。传统超分辨率多采用插值算法,对重建图像质量的提高有限。基于深度学习框架的图像超分辨率是当今研究的热点,取得了一定成果。然而将基于深度学习框架的超分辨率算法应用到文本图像时,重建图像存在边缘模糊、字迹粘连导致图像中文字可识别性较差的问题。针对这一问题本文根据文本图像的特点,提出一种边缘特征融合的文本图像超分辨率算法,并对该算法的实现与应用进
勘探开发领域的工作结果往往以论文、报告等非结构文档的形式进行展示,而勘探开发知识图谱是其知识提纯的产物。实际的勘探开发工作往往需要文档或知识图谱中的知识,但是由于全文检索与传统问答系统的方式停留在浅层的关键字和语义匹配层面,现有的系统无法从中得到深层次的知识与答案。为了满足勘探开发专家对于复杂知识的内容查询要求,需要利用生成式的方法与基于知识图谱的关系推理方法完成复杂答案生成与隐含关系推理工作。为
视频压缩主要通过去除视频帧间冗余的视频插帧和去除视频帧内冗余的图像压缩实现,然而现有的视频压缩标准均采用启发式设计和人工优化,由于启发式规则并不能完全涵盖自然视频中的复杂特性,视频压缩的效果并不能得到保证。基于深度学习的优化方法一定程度上改善了视频压缩的效果,但在复杂运动场景和低码率状态下仍存在较多问题。针对现有视频插帧和图像压缩研究的不足,本文主要开展了以下两个方面的研究:(1)为了解决现有视频
调频连续波(FMCW)雷达技术是一种高精度雷达测量技术,主要用于确定探测目标的厚度及其内部结构特征。FMCW雷达接收信号的快速高精度处理对其在实际测量中的应用有着重要的意义。现有的处理算法多为基于傅里叶变换的频谱分析方法,而对信号实时跟踪处理方面的研究较少。本文研究采用自适应滤波方法对频变的雷达接收信号进行跟踪和处理。本文在分析了FMCW探地雷达厚度测量信号特征的基础上,首先,针对其用于薄层目标厚
近年来,图像处理技术的发展日益迅速,因为图像是日常生活中进行信息交互的基础,贯穿信息的感知、传输和处理的整个过程,具有深远意义。所以,如何准确快速获取图像当中包含的主要内容是至关重要的,图像处理的过程显得尤为重要。针对传统的图像分割方法存在的各种问题,如传统方法只能处理单一的图像类型、易陷入虚假边界等,本文提出了一种基于非独立同分布的水平集图像分割算法。传统的图像分割方法基本上假设所有的样本是独立
实时监测井下地层的压力、温度等数据对油气井开发有着至关重要的意义。但是由于井下测试器机械结构的问题,常规的地层测试方法都不能有效地监测井下压力、温度等信息。为了解决上述问题,课题组提出一种跨测试器无线数据传输和电缆传输相结合的一种数据传输方案,来完成实时监测井下温度、压力数据。为此,课题组建立了地面模拟实验平台,进行了幅频特性实验,获取了数据传输信道的通频带,验证了方案的可行性。在此基础上,分别设
工业无线网络是“中国制造2025”战略的重要组成,是第五代移动通信系统(Fifth Generation,5G)的典型应用场景。功率域非正交多址接入技术(PowerDomain Non-Orthogonal Multiple Access,PD-NOMA)的结合作为5G的候选接入技术之一,利用串行干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)进行解码,
表征浅层沙样的含油特征对沙漠油藏的石油地质勘探具有重要意义。由于沙样中有机物含量较少,目前用于确定油田浅沙含油特征的地质提取技术手段非常有限。本文采用太赫兹时域光谱技术以及热重分析、红外光谱分析等测试方法,较系统地研究了油气田表层沙样热解过程,主要研究内容及取得的研究结果如下:(1)较系统的总结了实验中所用表层沙样的样品选择原则和样品制备方法,开发了可应用于浅沙含油地质构造的太赫兹时域光谱技术,完
近年来发展起来的软测量技术已取得了很多成果,软测量技术的关键在于构建和辨识软测量模型,本文以一类软测量模型为研究对象,展开模型参数估计工作。首先,分析本文软测量模型的结构特征,分别建立了单率情况和双率情况下的软测量参数估计模型。此外,介绍了常用的滤波性能评价指标——相对误差和均方误差,以及非线性滤波在均方误差意义下的后验克拉美罗下界(p CRLB),并针对本文的软测量参数估计模型,分别给出了参数时
图像修复一直是数字图像处理领域的重点研究对象,因为它在文物修复,老照片修复,医疗成像等领域应用广泛。图像修复有多种模型算法,它们的本质都是利用图像未破损区的背景信息并应用某种算法对破损区进行修复。利用偏微分方程尤其是热传导方程对图像进行修复是其中一种修复方法。其利用破损区的边界信息,应用偏微分方程将边界像素值扩散进破损区从而达到修复目的。传统意义上,求解热传导方程需要用到有限差分的方法。然而对于较