输变电设备是电力系统中的重要设备，一旦发生故障，将影响电力系统的安全可靠运行。因此，必须对输变电设备进行必要的检查和诊断。目前，电网公司已全面开展电力设备状态检修工作，故障诊断也取得了不少的成果，但是诊断结果的准确性与实时性还不能得到保证。本文将物联网引入输变电设备故障诊断中，一方面，利用物联网可靠的通信网络提高诊断的实时性；另一方面，旨在为故障诊断提供全面的设备状态信息，并借助信息融合，对物联网中不同来源的信息加以融合，实现信息的智能处理，全面地认识和描述诊断对象，提高诊断结果的准确性。论文首先在借鉴各种不同的物联网定义的基础上，阐述了面向智能电网的物联网定义；根据物联网的相关关键技术的特点，探讨了它们在电网中的应用情况。进一步地，探讨了在故障诊断中引入物联网的优势，并根据物联网的特征与面向智能电网应用的物联网架构，将基于物联网的输变电设备故障诊断系统架构分为感知层，通信层与应用层3层，其中感知层与应用层是实现准确诊断的保证；通信层则为实现诊断的实时性，提供有了有利条件。其次，在总结物联网中的设备故障诊断信息来源，包括在线监测信息、运行信息、预实验信息和历史信息等4方面的基础上，引入智能信息融合技术，实现物联网中信息的智能处理。论文探讨了将信息融合引入到设备故障诊断中的优势，并根据信息融合层次，建立一个多层次的信息融合故障诊断模型。然后，结合物联网中的在线监测信息与巡检信息，在比较各种信息融合方法优缺点的基础上，引入了模糊证据理论集成融合方法，并建立了基于模糊理论与证据理论的集成信息融合故障诊断模型。根据融合模型，首先利用隶属函数、二极比例法等方法实现故障信息的预处理；在基于模糊理论的局部融合诊断中，运用层次分析法来构造模糊变换矩阵；在基于证据理论的决策融合诊断中，综合局部融合诊断结果，实现故障信息的决策融合，得出更为准确的诊断结果。最后，通过电力变压器的实例分析，证明了基于来自物联网中的全面状态信息的故障诊断，能得到较部分信息更为准确的诊断结果。