消失模壳型铸造Al-Li合金金属-型壳界面反应研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meteora5
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
铝锂合金作为具有密度低和高强韧性等特点的合金材料,自发明以来就被应用于航空航天结构件,对于航空航天器的减重具有重要效果。消失模壳型铸造工艺结合了消失模铸造泡沫模样的结构设灵活计和熔模铸造陶瓷型壳的精度等优点。相比于砂型铸造工艺,型壳经高温焙烧,粘结剂会完全分解,能够减少型壳对铸型界面反应的影响,是一种潜在的制备高性能铝锂合金的铸造工艺方法。本文使用消失模壳型工艺进行铝锂合金铸造,研究不同面层耐火材料和粘结剂对铝锂合金金属-型壳界面反应的影响,并揭示铝锂消失模合金壳型铸造金属-型壳界面反应机理。研究结果如下:研究了以硅溶胶作为面层涂料粘结剂,分别以320目铝矾土、白刚玉、锆英粉、镁橄榄石、氧化钇和氧化锆作为耐火材料条件下,Al-Li合金组织性能特征和金属-型壳界面反应情况。研究发现,镁橄榄石粉作为面层耐火材料的型壳制备的铝锂合金铸件,界面反应层平均厚度和孔隙率最小,分别为12.3μm和5.38%。XRD结果显示界面反应层主要成分为Al2O3和Li Al O2。硬度测试结果显示,界面反应会使铸件近表面区域的硬度大幅下降,但铸件内部硬度不受型壳与合金界面反应的影响。研究了以铝矾土为面层耐火材料,硅溶胶、锆溶胶、钇溶胶、氧化铝溶胶、醋酸锆溶胶和磷酸二氢铝溶胶作为粘结剂条件下,Al-Li合金组织性能特征和金属-型壳界面反应情况。研究发现,锆溶胶作为面层粘结剂的型壳,制备的铝锂合金铸件反应层平均厚度和孔隙率最小,分别为16.3μm和5.40%。界面反应层主要成分同样为Al2O3和Li Al O2。硬度测试规律与不同面层耐火材料型壳制备铸件的硬度测试规律相同。研究了消失模壳型铸造Al-Li合金金属-型壳界面反应机理。研究发现,型壳焙烧后不存在水和有机粘结剂等物质,无反应气体产生条件,铸件不存在气孔缺陷。浇注过程中Li向型壳中的快速扩散以及与型壳面层发生化学反应,造成铸件产生缩松缩孔、夹杂等缺陷以及界面反应层。不同耐火材料和粘结剂导致型壳面层材料和表面质量的差异,这些差异对于界面反应程度具有较大影响,因此,铸件的质量有所差别。
其他文献
合理的断面设计尺寸是提高地下洞库防护能力的重要前提,而断面设计尺寸也对机械化掘进有重要的影响。因而在设计断面尺寸时不仅要保证洞库各部位的防护能力,还要有利于掘进施工。笔者根据某地下洞库施工中掘进效率的统计数据,分析断面设计尺寸对机械化掘进效率的影响,研究结论可为类似工程的断面设计和机械化施工组织提供参考。
期刊
眼动跟踪技术作为一种新兴的人机交互方式,在许多领域有着广阔的应用前景。本文开发了一套面向人机交互的头戴式眼动跟踪系统,研究了瞳孔特征提取方法、凝视估计方法、以及场景物体识别方法,最终进行了凝视估计精度实验以及人机交互实验,主要的研究内容有以下几点:(1)瞳孔特征提取方法研究。本文利用改进后的Canny算法提取图像边缘,应用形态学方法得到独立的轮廓,并根据图像中的瞳孔特征筛选轮廓,最终利用改进的RA
学位
随着电缆隧道的广泛普及,电缆隧道的检测中存在的问题开始凸显。传统的人工检测方式危险性高、效率低、检测方式单一,采用机器人替换人工对电缆隧道进行检测是一个可行的方案。在本文中,设计了一款可用于电缆隧道检测的机器人,用于替代人工进行电缆隧道检测。为了设计搭建电缆隧道机器人的硬件系统,对电缆隧道的环境进行了分析,提出了电缆隧道检测机器人应当满足的需求和参数,以此制定了机器人的总体方案,并对重要的硬件进行
学位
智能无线设备的普及和移动业务的推进对Wi-Fi性能提出了更高的要求。IEEE802.11标准在用户需求驱动下不断发展,但目前其演进工作主要集中于物理层。近年来基于数据驱动的人工智能技术飞速发展,并逐渐在无线通信领域展开应用。因此,本文着眼于IEEE 802.11 MAC层,围绕真实场景的IEEE 802.11帧和反映当前信道繁忙程度与无线干扰状况的空口利用率这两种数据进行深入分析,并基于数据驱动方
学位
步态识别作为一种新的生物识别技术,具有采集距离远、隐蔽性好、难以伪造模仿、破伪装能力强等优点,受到研究者越来越广泛的关注与研究。由于步态识别易受视角、光照、遮挡等因素的影响,以及不同行人之间的行走姿势具有相似性,故当前的步态识别任务仍具有较大的挑战。针对于以上难点,本文提出了基于上下文敏感性分析的步态识别算法。根据日常的经验,人类在区分不同的视频帧序列的时候,会在时间维度上的自适应地调整观察的范围
学位
全双工因其相比于传统收发技术,能够理论上提升一倍的频谱效率,得到了研究人员的青睐。全双工技术面临的最大挑战在于自身的发射信号会对其接收信号产生极强的干扰(一般在底噪电平以上近100d B),简称“自干扰”,为了实现全双工,必须将自干扰消除到底噪的水平,这意味着系统的自干扰消除能力需要高达100d B以上,而让问题变得更有挑战的是自干扰中还包含有非线性畸变以及发射机噪声。目前对全双工自干扰消除的研究
学位
卵巢癌是最常见的妇科癌症之一,其五年生存率不足50%。由于卵巢癌早期症状不明显同时临床上缺乏特异性诊断方法,超过半数的卵巢癌患者一经发现就是晚期,这对卵巢癌的治疗带来了挑战。探究卵巢癌潜在发病机制和寻找临床诊断标记物对于卵巢癌的早期诊断和预后尤为关键。越来越多的研究表明,肿瘤的形成和发展过程中,常伴有糖基化修饰异常和聚糖结构的改变,不同的肿瘤具有特异的糖链结构和含量变化。探讨不同疾病状态下糖基化的
学位
对于林木较多的山区,预防森林火灾极其必要。由于区域的广阔性与复杂性,传统烟雾传感器以及温度传感器进行火灾示警效率较低。而计算机视觉技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。本文设计并开发了一套基于YOLOv5s的远距离场景下的森林火灾早期预警系统。该系统将火灾早期的烟雾作为火灾示警的突破口,使用多种扫描策略拍摄五公里内的图像,同时着力于使用深度学习解决远距离图像烟雾特征不清晰等问题。本文主要工作包括
学位
目的 通心络胶囊联合阿托伐他汀治疗对老年冠心病患者血脂水平及心功能的影响。方法 冠心病患者150例随机分为两组,分别接受不同的降脂治疗。对照组采用阿托伐他汀药物治疗,观察组在对照组基础上联合通心络胶囊治疗。比较两组治疗效果、血脂水平、心功能、心绞痛发作情况及不良反应。结果 治疗后观察组总有效率高于对照组,有统计学差异(P<0.05)。治疗前两组各血脂指标水平无统计学差异(P>0.05),治疗后观察
期刊
滚动轴承是旋转机械关键部件之一,工作环境复杂,容易出现故障。监测滚动轴承的健康状况,对于安全生产具有重要意义。变转速是滚动轴承常见的运行工况,而传统的信号处理方法如共振解调只适用于平稳信号。此外,实际信号往往耦合了复杂噪声,且轴承转频分量不易提取。本文研究变转速滚动轴承解调频带选择与故障特征阶次分析,重点在于如何排除噪声干扰选择正确的解调频带和准确提取故障特征频率,研究内容阐述如下:针对复杂噪声干
学位