区域经济体的空间位置能够影响该区域的经济增长,这一假说获得了索洛斯旺扩展模型的理论支持。国内的从空间计量视角考察区域经济增长的实证文献一方面大多是以省级行政区为基本分析单元,而因尺度选取偏大导致研究结论的参考性和实践意义有待商榷；另一方面多是采用横截面数据进行的分析,截面模型忽视了不随时间变化的固定效应,即个体的异质性,因此得到的结果存在有偏的可能。针对上述问题,本文在经典的索洛斯旺新古典增长模型基础上,结合空间计量模型,拟以地市为分析单元,采用面板数据模型方法,从更小的研究尺度和更先进的模型方法,来检验区域单元空间位置对中国区域经济增长的影响关系,考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。研究结果表明：首先,全国层面的数据部分支持了空间位置关系能够影响区域经济增长的假说。具体来说,一经济体的经济增长率和相邻的经济体的经济增长率相关,以及经济体的经济稳态水平和相邻经济体的s,n,g和δ有间接关系的假说得到了验证；而全国层面的数据不能支持相邻经济体的s,n,g和δ与经济体的经济增长率和经济稳态水平有一定的关系的假说。其次,从五大区层面的横向比较研究来看,东部、中部、东北部、西南部和西北部均支持了经济体的经济增长率和相邻的经济体的经济增长率相关,以及经济体的经济稳态水平和相邻经济体的s,n,g和δ有间接关系的假说；东部、中部、西南部的数据还支持了相邻经济体的s,n,g和δ与经济体的经济增长率和经济稳态水平有一定的关系的假说,而东北部和西北部的数据不能支持该假说。再次,在考虑了空间因素后,1992年-2010年间,全国层面的经济增长表现为收敛的态势；五大区的直接效应也表现为经济收敛,但是东北部的总效应却表现出和其他四大区不同的情况,即不显著的扩散效应；结果表明增加空间因素和截面、时间效应哑变量的索洛-斯旺经济增长模型要优于传统的索洛-斯旺模型。