随着Web2.0时代的到来，社会化网络得到了飞速的发展，演化出各类服务功能的网站。掌握社会化网络用户的行为规律和用户特征，可以为网站运营商提供有效的用户分析数据，帮助运营商根据用户特征提供更好地个性化服务和产品、进行更优质的网站推广和商业决策。本文分析了社会化网络发展现状和用户行为分析研究现状，在充分理解社会化网络特点的基础上对参与社会化网络的用户行为信息进行分析研究。在此基础上设计并实现了一个根据用户行为规律分析用户属性特征的行为分析系统。首先，根据社会化网络用户的行为特点，建立了具有社会化网络特色的用户行为模型；接着根据网站的相关需求提出一种基于BP神经网络技术的社会化网络用户行为分析模型。最后本文对分析系统进行了总体设计，分析了系统的结构、各模块功能及实现方法。论文以陕西省专业技术人员继续教育学习平台为项目背景，基于J2EE平台对系统进行了实现，并对其功能、准确率进行了验证测试，测试结果达到预期目标。