基于CDR数据LTE高速用户定位方法的设计与实现

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随着宽带移动产业链日趋的成熟,LTE的商用步伐进一步加快。通过对LTE用户CDR话单的定位,能帮助我们及时反映网络覆盖及性能问题,便于LTE王络优化工作的开展。在3G时代,我们有较为成熟的基于CDR数据的三角定位算法,然而在LTE网络中,由于制式差异,无法沿用3G时代的做法,尤其是针对高速移动的用户而言。另外,LTECDR中不少话单邻区数据不全,而三角定位法必须要求三条腿数据才能实现定位,甚至无法满足主服小区+邻区三条腿条件,因此三角定位算法与LTECDR话单普适性不佳,如果在LTE网络中采用三角定位,也会在一定程度上影响定位精度。本论文主要完成了以下工作:(1)研究设计了一种快速解决LTE定位问题的方法,为江苏电信2017年《创新采用大数据实现深度覆盖》项目提供有力支撑。依托电信网管北向接口的289个CDR&MR字段,整合多厂家参数规范后,对导出的CDR数据源进行标准化归并,按照呼叫、切换、释放等用户行为分类,屏蔽厂家差异。最后,对关键字段的筛选、清洗,形成初步的可供操作的数据。(2)建立江苏扬州地区的传播模型,并进行仿真模拟、测试,参数修正,使该模型最优化,同时根据高速用户特点提出优化定位算法。在研究了大量国内外无线传播模型及其参数校正的工作资料的基础上,针对目前经常使用的经典传播模型及其计算原理,对其进行对比分析,通过实际调研扬州的覆盖现状,在分析了 Okumura-Hata、COST231-Hata、SPM三种模型的测试方法后,决定采用SPM模型并根据扬州实际情况优化了地貌因子参数,通过扬州城区LTE-FDD频段无线传播模型优化实验,验证了模型的一致性,对于密集及普通城区使用同一模型,简化了实际中模型使用的个数。最后针对LTE高速用户特征提出矩形定位法,并根据高速、高铁的路径线对得出的用户经纬度进行相应位移优化。(3)将该算法应用于模拟路测,实现网优自动化,并验证定位算法精度,对算法进行优化。采用优化后的算法,对用户手机采集上报的MR数据进行分析,可快速定位LTE高速用户的经纬度。试点验证了虚测问题点与人工复测14个路段问题点指标吻合度100%。定位出高速用户经纬度后的数据可用于模拟路测,反映网络中的切换、掉线等使用感知问题。(4)针对各个模块的功能和技术参数,完成了系统硬件电路、系统软件和系统界面的设计。通过各项功能性测试来验证系统的可行可靠性。相对于传统路测方法,本高速用户定位算法具备取数周期短、巨量数据、耗时短、反映用户实际感知等等的优势。采用海量的CDR数据,相对于单用户DT测试能挖掘更多问题,利用该方法可以实现高速高铁CDR虚拟路测及高速高铁问题报表白动化、CDR数据地理化呈现,以更高效的方式对高速网络进行评估,提供优化参考。
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