以大数据、人工智能等广泛应用为特征的第四次工业革命,不仅推动了科学技术的飞速发展,也对经济社会发展产生了革命性的影响。技术变革在带来创新和机遇的同时,也带来了不确定性与风险,客观上要求进一步推动国家治理体系和治理能力的现代化。在这样的背景下,“智库”应运而生。智库体系是国家“软实力”的重要载体,承担着为重大公共决策提供智力支持的重要职责。在我国的智库体系中,高校智库发挥着不可替代的重要作用。2018年中国智库索引（CTTI）共收录706家智库机构,其中高校智库有441家,占比达62%,2019年这一比例已提升至70%。因此,高校智库已经占据了中国智库体系的半壁江山,强化对高校智库的学理研究具有重要的现实意义。在经济社会转型发展的新时期,高校智库决策所面临的内外环境错综复杂,“单兵作战”显然已无法满足复杂的决策需求,这客观上要求不同类型的智库与研究机构进行合作,通过发挥各自优势,克服单个机构和单一学科知识结构的缺陷,从而打破“信息孤岛”,产生协同效应。总之,高校智库与其他机构的合作不仅可以促进资源共享、人才交流,还可以增强高校智库的对外影响力,加快研究成果和创新思想扩散传播,为国家治理和经济社会发展提供科学有效的决策咨询服务。然而,针对高校智库协同创新这一现象,仍缺乏足够研究,主要表现在:到底哪些因素影响了高校智库的协同创新?不同高校智库间协同创新的具体实现机制是怎样的?此外,又该如何评价高校智库协同创新的效果?针对上述问题,本文在系统评估高校智库研究演进趋势并对协同创新理论、高校智库协同创新实践等理论文献进行归纳总结的基础上,综合运用扎根理论方法、DANP方法、结构方程模型以及非线性模糊综合评价等方法对高校智库协同创新行为进行了实证分析。研究内容包括:（1）构建高校智库协同创新影响因素的理论框架模型结合高校智库协同创新的实践特征,利用扎根理论方法对高校智库协同创新的影响因素进行经验提炼,通过逐级编码,最终提炼出影响高校智库协同创新绩效的动力因素。从协同主体维度、组织内部环境维度、协同过程维度、组织外部环境维度等四个维度出发,构建出高校智库协同创新影响因素的理论框架模型。（2）高校智库协同创新影响因素网络关系及关键指标识别研究在高校智库协同创新理论框架模型的基础上,通过收集高校智库领域内的专家经验数据,利用DANP方法分析高校智库协同创新各影响因素之间的网络关系,并生产其网络关系图。最后通过计算得出各影响因素的权重,进而识别出高校智库协同创新的关键影响因素。（3）高校智库协同创新的作用机制研究在识别出高校智库协同创新关键影响因素的基础上,构建了“协同主体异质性—协同意愿/互动关系—协同创新效果”的作用机制模型。之后采用问卷调查法,以高校智库协同主体作为样本,进行数据采集,并将数据代入预设模型进行实证分析,得出了高校智库协同创新的作用过程和路径。（4）高校智库协同创新效果评价研究在高校智库协同创新影响因素指标体系及指标权重基础上,构建非线性模糊综合评价模型,并以三家有代表性的高校智库为案例进行实证研究;同时引入突出影响程度系数及功效系数-障碍因子诊断模型,探索某些不依赖权重而对结果产生突出影响的指标。最后,通过分析三家高校智库的综合评价得分,提出提升高校智库协同创新效果的建议。本文的创新点包括:（1）提出了高校智库协同创新影响因素理论框架并识别了影响因素间的网络关系以往对高校智库的研究多集中于影响力及决策机制方面,因而不仅对高校智库的协同创新行为鲜有关注,并且较少探究高校智库协同创新影响因素之间的相互关系。本文不仅基于扎根理论方法提炼出影响高校智库协同创新效果的动力因素,构建了高校智库协同创新影响因素理论框架模型,而且还采用DANP方法实证检验了影响因素之间的相互关系。本文通过原因度和中心度分析推断了各指标间的因果关系,将条件因素和结果因素进行分类,得到高校智库协同创新因素的网络关系图以及各指标之权重。因此,本研究不仅可以弥补理论分析与经验研究之间的鸿沟,揭示了高校智库协同创新的作用机制,同时也为高校智库协同创新效果评价奠定了理论基础,有助于为高校智库在协同创新过程中实现自我纠偏、提升协同创新效果提供有益参考。（2）揭示了高校智库协同创新过程的作用路径尽管以往文献认为协同主体的差异性、协同意愿、以及协同主体之间的互动关系都会影响协同创新效果,但鲜有研究关注这些因素到底是如何作用于智库协同创新效果的。本文通过分析协同主体的不同特征,把协同意愿与互动关系作为中介变量,构建了协同主体异质性对协同创新效果作用机制的概念模型,并验证了预设模型的有效性。研究结论不仅验证了协同意愿、互动关系在协同主体与协同创新效果之间的中介作用,而且明确了这几个变量之间的作用路径,研究表明:高校智库协同创新过程并非一个神秘的黑箱,而是一个可以改进的过程。（3）将非线性模糊评价法引入高校智库协同创新绩效评价领域高校智库的成果产出常常体现为对政府决策以及公众舆论的影响程度,因而具有不可量化的特征。对此,本文将非线性模糊综合评价模型应用到高校智库协同创新效果评价中,并通过引入“突出影响程度系数”和“功效系数-障碍因子诊断模型”对非线性模糊综合评价模型进行改进,从而更精确识别出某些不依赖权重而发挥重要影响的关键性指标的作用。本文检验了该模型在智库评价领域的适用性和有效性,从理论和方法两个层面丰富了高校智库协同创新效果评价的文献。