随着社会的发展，科学技术的进步，人们对无线通信技术的发展要求越来越高，移动通信系统正朝着数字化、高速化和多媒体化方向发展，信号传输速率不断提高。因此，对移动通信系统的设计提出了更高的要求，只有采用先进的多址接入方式以及现代数字信号处理技术，才能实现高容量、高质量的移动通信。现在普遍使用的多址接入方式有频分多址、时分多址以及码分多址，其中码分多址较之频分多址、时分多址，具有更高的频谱利用率、系统容量以及其他优良特性。采用码分多址技术，能满足现在以及将来一段时间内人们对移动通信的需要。但码分多址也有其不足之处，码分多址存在多址干扰，多址干扰限制了系统的容量，同时也使远近效应的影响更严重。为了消除或者抑制多址干扰，必须使用多用户检测技术。目前，国内外学者在多用户检测技术领域做了大量的研究工作，概括为以下几类与空时二维信号处理技术相结合、与多载波调制技术相结合、与智能天线技术相结合以及与智能算法相结合的多用户检测技术。本文研究了将核方法与多用户检测技术相结合，并通过仿真实验验证了方法的有效性，得到了满意的结果。本文的研究工作主要包括如下： 第一，在介绍CDMA通信系统模型的基础上，分析了几种经典多用户检测器的性能，并指出了每种检测器的优缺点。 第二，阐述了核方法的基本理论并分析支持向量机应用于CDMA系统的可能性。 第三，研究了一种在线的支持向量机多用户检测方法(FOSVC)。该算法利用KKT条件判别实时增加的训练序列并构造当前训练样本集，从而能够有效地减少训练样本大小，加快训练速度。仿真实验表明，该算法在不影响分类效果的情况下大大加快了训练速度，且用于分类的支持向量较少，同时性能与传统支持向量机算法相当且明显优于MMSE(RLS)多用户检测器。