随着我国城市化进程的快速发展,城市配送规模逐年递增,优化城市配送网络将带来巨大的经济效益。第三方物流资源整合能力不足的缺点日益凸显,开展第四方物流车辆路径问题研究,既能整合物流资源,又可以优化配送路径,进一步提高配送效率,降低配送成本,改善城市交通状况。基于行业创新模式提出客户资源整合和配送中心资源整合的两种第四方物流车辆配送方案,将方案分别描述为不同的车辆路径问题:客户分组下多配送中心闭合的车辆路径问题和多配送中心半开放的车辆路径问题;以配送成本、客户价值为优化目标,以客户满意度、时间窗为约束,分别建立车辆路径问题模型;算例验证所设计的改进遗传算法是一种有效求解车辆路径问题的算法;最后,以郑州市三家物流配送企业为例,采用MATLAB软件编写改进遗传算法求解所建模型。研究结果表明:在客户满意度约束取值为70%条件下,与第三方物流车辆配送方案相比,客户资源整合和配送中心资源整合方案各项配送指标的优化效果明显,配送成本分别减少26.41%和28.52%,客户价值分别提高2.18%和2.22%,客户平均满意度分别增长1.64%和1.62%。客户资源整合方案适用于对配送效率要求较高、客户业务量水平相近的客户群体;配送中心资源整合方案适用于对配送费用要求较高、重要客户数量占比较高的客户群体。客户满意度约束取值灵敏度分析,客户满意度约束取值较小时,配送中心资源整合方案与客户资源整合方案的配送成本优化效果差距较小,可按照客户需求选择第四方物流车辆配送方案;客户满意度约束取值较大时,配送中心资源整合方案的配送成本优化效果显著,客户需求对配送方案选择的影响较小,选择配送中心资源整合方案更合理。综合表明,所建模型科学合理,所用算法正确高效,行业创新模式在城市配送实践中的适用性高,为第四方物流车辆路径问题提供了理论依据和实际指导。