面向信息快速增长环境下用户获取科技信息的迫切需求,针对现阶段数学表达式检索技术在为用户提供个性化推荐服务方面的不足,提出一种基于协同过滤的数学表达式推荐方法,以改善数学表达式检索系统的性能。在对数学表达式检索、个性化推荐、模糊集合理论和技术发展现状的介绍与分析的基础上,采用协同过滤方法研究、设计数学表达式的推荐模型。首先,基于对数学表达式特性的分析,根据数学表达式具有的结构层次特点,通过在数学表达式查询输入端加入数学表达式子式位置选择模式,使检索结果初步贴近用户偏好;其次,采用模糊集方法,利用多特征指标对用户偏好进行建模,并依据用户行为的隶属度函数,形成用户对数学表达式的评分矩阵;最后,根据协同过滤算法的思想,运用贴近度对用户相似性进行度量,产生近邻用户集,并通过设置阈值产生数学表达式的推荐列表,从而实现数学表达式的协同过滤推荐。通过实验验证与分析,表明本文提出方法的可行性和有效性。