随着“碳达峰”“碳中和”的提出,电力市场的主要成分变为以去中心化为特征的新型能源主体。分布式光伏发电系统是极其重要的一部分,为使分布式光伏微网在正常运行下,有效解决光伏出力的随机性问题,对大电网能量协调配比,起到削峰填谷的作用;异常运行下,能够及时预警,发出警报,减少损失,对分布式光伏的运维监测和能量流控制具有重大意义。本文的主要工作内容如下:在综述分布式光伏运维监测、无线传输和能量流控制技术研究现状的基础上,针对分布式光伏的无人化监测需求,设计了温度、光照强度、电压、电流等参数的硬件采集电路,开发了基于Lab VIEW的云平台上位机软件,利用NB-Io T和Zigbee无线通信技术构建了含有感知层、网络层、应用层和控制层的分布式光伏监测系统。测试实验验证了数据采集、传输、显示、分析及记录,实现了分布式光伏运行状态的无人化实时监测,解决了分布式光伏发电系统实时监测数据匮乏以及故障预警的问题。在监测的相关数据参数作为数据支撑的前提下,针对光伏最大出力问题,利用MATLAB建立了光伏微网的仿真模型,获取了光伏微网中光伏出力时间的特征,采用了改进粒子群算法,优化了光伏的出力情况。针对传统光伏微网功率分配不精确与电价成本高的问题,提出了计及实时电价的能量流控制策略,根据不同时间段分布式光伏微网各组件的出力情况以及实时电价确定了8种控制方式,通过仿真实验验证了能量流控制策略的可行性,对比分析了不同微网控制策略的经济性问题,有效地降低了用电成本。本文所提及的分布式光伏监测系统和能量流控制策略技术研究,实现了信息流和能量流的双向流动,相比于传统微网,具有更快的反应能力和低成本的优势,极大提高了光伏发电的利用率,对“虚拟电厂”的智能电网技术起到推进作用。