随着网络和信息技术飞速发展,各个行业每天都在发生着变化,人们需要终身学习才能适应不断变化的社会,网络学习成为人们获取信息的主要途径。但是,网络学习中海量的学习资源干扰了学习者的判断力,学习者丧失了学习的兴趣和主动性,同时也使不同学习方式、不同学习风格、不同学习兴趣的学习者的个性化需求无法得到满足。不同的学习行为也影响着学习者的学习成果。那么如何在纷杂的网络学习环境中快速找到自己需要且适合自己的信息,实现高效学习成为目前亟待解决的问题。基于此,提出了基于学习行为分析的自适应学习平台的研究主题。采用文献研究的方法对学习行为和自适应学习的概念和发展现状等进行了总结概括;对与之相关的学习理论和技术手段的发展做了概况分析;为了探究网络学习中真实的学习者学习行为,对在校生的网络学习情况进行了问卷调查,并对结果进行了分析,得出结论:网络学习者的学习态度、学习偏好、学习参与度、交互方式与学习成绩之间都存在一定的联系,调查结果也反映出了网络学习系统中存在的一些不足之处。在大量的理论研究和实践调查的基础上,采用基于标签的推荐算法和Servlet技术,对自适应学习平台进行了设计研究,针对调查中存在的问题提出了一些解决方案,在此基础上对自适应学习平台进行开发。其目的是为学习者搭建一个适合自己的学习系统,使学习者获得更好的学习效果。最后,笔者阐述了本研究的局限性,也明确了未来的探究方向。