本文研究主动式红外无损检测中缺陷信号的提取和分析问题。首先,在不同热激励方式下,进行了相关红外无损检测实验。通过分析,对红外灯的热激励源进行了改进,使其由时间控制器控制加载时间,使其能满足试件大小要求,形成空间梯度小,时间梯度大的均匀温度场分布。在此基础上,对系列试件,包括铝金属薄片、铝蜂窝板材、塑料薄板、楔形铝蜂窝、玻璃纤维复合材料,进行不同缺陷的红外无损检测实验,对缺陷信号进行了处理和分析。第二,研究了超声红外无损检测新方法,对大功率超声中的纵向复合式换能器及相应的超声电源进行了研究。在此基础上,应用超声激励,对系列试件缺陷,包括铝蜂窝积水、铝金属薄片微裂纹、板形铝蜂窝脱粘、铝板微裂纹,进行了红外无损检测实验,对缺陷信号进行了处理和分析。第三,运用MATLAB软件,从实验图像中取出有用的缺陷的轮廓象素,并采用多顶式和插值曲线拟合方法对离散数据进行处理,在此基础上对缺陷进行分析。在图像处理方面进行一些探索,以实现缺陷信号的自动识别和缺陷损伤区域的计算。