润滑油质量好坏关系着各种机械转动设备否正常转动,因此对于润滑油质量的监测至关重要。现有的监测系统能够对润滑油的温度、粘度、密度和介电常数这四个变量进行监测,此外,水分含量也是衡量其质量的重要因素。为了全面评估润滑油的质量,需要将水分含量也纳入到监控中。论文的主要内容如下：首先,搭建了实验室润滑油监测装置,根据课题需要进行润滑油样品的选取,并将样品送到相应的研究院进行水分的多参量标定,从而获得各参量的标准值。同时,根据监测的需求分析,完成和优化监测仪表的总体设计,根据测量要求,进行传感器,微处理器和各种芯片的选型,提出了监测仪表的总体设计方案。其次,完成润滑油监测系仪的软硬件系统设计和调试,仪表采用具有两路CAN总线结构的TMS320F28335,通过CAN网络与流体传感器的通讯,实现多参数的获取,并且实现与上位机的通信功能。精简和优化了润滑油监测仪的硬件设计,进行了抗干扰设计,对数据也采取了相应的容错设计,有效降低了通讯错误率,提高了监测仪的可靠性和稳定性。最后,对润滑油水分预测进行支持向量机建模,构建了润滑油粘度、密度、温度和介电常数与水分之间的模型。借助MATLAB平台中的LIBSVM工具箱,对实验数据进行支持向量机建模,选择最优预测参数,后解析支持向量模型结构,实现将支持向量机模型嵌入到TMS320F28335中,完成润滑油质量参数的全面综合评估测量。