沿海地区在经济发展中占有重要地位，随着不断地开发建设，沿海地区生态空间逐渐遭到破坏。对沿海地区进行土地利用/覆被的动态监测能够为沿海规划建设和环境保护工作提供科学依据。目前大多数沿海地区地表覆盖分类方法的选取存在一定的随意性，近年来决策树的方法被广泛应用，但普遍采用人工设定阈值来构建决策树的方法。该方法主观性较强，因此建立合适的沿海地表覆盖分类方法还需进一步研究。同时，沿海地区用地开发与生态空间两个方面的变化监测研究仍然不够充分。　　针对以上存在的问题，本文选取了盘锦市沿海地区的TM和OLI遥感数据开展实验，通过目视解译划定了沿海边界线并确定研究范围，建立了适用于沿海地表覆盖特点的地表覆盖分类体系。在此基础上，评价了多种特征与原始影像共同参与分类对结果的影响，实验表明NDVI特征参与分类可以提高沿海地区植被地类的辨别度。选用GLC决策树方法进行沿海地表覆盖分类实验，发现该方法不但能够得到较高的分类精度，而且可以增强分类结果中大块图斑的完整性。引入了“土地利用强度指数”的概念，制订了新的土地利用程度分级赋值方案。通过统计得出三期生态空间面积占沿海监测总面积的百分比逐步下降。运用“土地利用类型转移矩阵”，探明了盘锦市沿海用地类型的转变规律，最后得出盘锦市沿海建设用地主要来自于对生态空间的侵占这一结论。本文的成果可以为沿海用地开发与生态空间遥感监测技术研究提供理论和方法参考。