“经济预测立方体”方法论及其在对外贸易预测中的应用

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自2001年12月我国加入世界贸易组织(WTO)以来,中国对外贸易形势发生了巨大变化。十年来,中国经济积极融入世界全球化与世界贸易多边格局,改革开放取得长足进展,对外贸易竞争力显著提升,对外贸易管理体制不断健全。作为全球第一大出口国,我国已步入对外贸易发展的新时期,对外贸易在我国国民经济中的作用不容忽视。自2008年世界金融危机以来,全球经济、贸易格局发生了深刻变化。在当前国际经济发展的新阶段,我国处于历史的重要战略机遇期,坚持对外开放的发展战略,努力提升外向型经济的质量和发展水平对我国经济的长期发展具有至关重要的意义。因此,科学的预测对外贸易走势,分析对外贸易变化,已成为理论研究与实际工作的重要议题。   针对对外贸易发展的新形势与新特点,本文提出了“经济预测立方体”方法论,并将其用于对外贸易预测与分析。基于“贸易预测立方体”方法论,从多视角、多层面、多区域进行对外贸易预测与分析,从监测预警与预测分析两大视角分别进行定性与定量分析,从对外贸易总量、对外贸易中长期趋势与政策影响、对外贸易区域分析以及对外贸易结构化分析四个层面,对我国对外贸易发展趋势进行系统化分析与预测。研究结果表明基于“贸易预测立方体”的预测方法有助于提高对外贸易预测精度,为企业经营决策与政府宏观调控提供重要的参考依据与决策支持。本文的主要科研工作和创新点包括以下几个方面:   1)提出“经济预测立方体”方法论,并将其用于对外贸易分析与预测。从技术角度而言,它是一种集成方法论;从经济主题而言,它同时对多个主题进行研究,获得了预测方法与经济意义的双重提升。“经济预测立方体”包括定量分析与基于“监测预警三角体”的定性分析,将定性分析与定量分析充分结合。本文在“经济预测立方体”的基础上,具体化为“贸易预测立方体”,并以此为框架,对我国对外贸易发展趋势进行系统研究。   2)基于“贸易预测立方体“方法构建的“监测预警三角体”分别从总量区域与贸易结构三个维度进行定性分析。为了反映对外贸易新的发展特点,本文分别采用广义动态因子模型、状态转移模型与景气跟踪图进行具体分析。“监测预警三角体”的构建为预测工作者提供崭新的预测视角,为定量预测分析提供大量有意义的研究结论。   3)本文在对国际贸易理论研究与我国对外贸易实际发展特点分析的基础上,分别从对外贸易“量”与“价”的角度进行深入研究,将对外贸易进出口价格形成机制与对外贸易进出口规模相分离,充分考虑人民币汇率在对外贸易进出口价格形成机制中的作用。本文分别采用计量模型与动态随机一般均衡模型对这一问题进行分析与预测,两种不同的研究思路结论基本一致,相互印证。研究结果表明,将进出口价格与规模相分离的分析方法有助于改善预测结果。   4)本文首次采用开放经济的动态随机一般均衡(DSGE)模型在理论上分析了我国对外贸易在国际开放经济市场下的行为表现,并基于校准方法与贝叶斯极大似然方法对参数进行了校准与估计。鉴于近期国际经济形势多变,本文采用DSGE模型分析了在不同汇率传导路径下以及不同贸易结构下外部需求对我国经济与贸易的影响,并基于估计后的模型给出了我国对外贸易中长期预测结果。   5)本文提出了具有动态空间权重矩阵的空间面板模型并给出其参数估计方法,采用数值模拟的方法证明了该模型估计的一致性与收敛性,并将该方法用于区域对外贸易分析。实证结果表明:我国31个省市间存在较强的区域相关关系,特别是地理区域关系在近五年有明显加强;中国区域经济发展格局已基本形成,区域间经济竞争与互补效应并存,充分利用区域经济间的相互作用可以提高预测结果的准确性。   6)本文从企业层面与贸易方式两个维度,建立了动态面板数据预测模型,对我国对外贸易增长趋势进行预测与分析。以2011年全年12月的数据作为测试样本的预测结果表明,基于动态面板模型的预测精度较高,明显优于基准的VAR模型的预测结果。
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