随着计算机技术、图像处理技术和模式识别等相关技术的飞速发展，使运用当今先进的生物特征识别技术来研制适用于普通家庭的门禁系统将成为一种必然的趋势。基于人脸识别技术的门禁系统，因其应用场合非常广泛，具有很大的市场潜力和发展前景而成为课题研究的方向。 本文在硬件设计部分本文重点解决了两个关键问题：人脸图像采集和系统与上位机以太网通讯。图像采集利用“CCD+视频处理芯片+CPLD+DSP”模式来实现。综合分析系统各方面的要求后，选择了TI的TMSVC5402处理器，PHILIPS的SAA7111视频信号处理器，ALTERA公司的MAX7000S系列芯片EPM7128SLC84，并分别扩展了256K数据和程序存储器。本文设计了硬件系统各个部分的电路，给出系统工作流程，接着介绍了SAA7111的I2C总线控制技术，应用CPLD实现了虚拟I2C总线技术的设计，最后给出了SAA7111初始化的方法。针对电视信号采集要求，本文设计了人脸采集的控制时序及存储地址序列产生的地址表。在以太网通讯部分，设计了DSP和RTL8019AS以太网控制器的接口，RTL8019AS和传输介质的连接实现了DSP和上位机之间的通讯，并简要介绍了RTL8019AS的编程方式。 在人脸识别方面，本文根据应用的场合和所用的硬件资源，设计了一种快速的基于知识的人脸检测方法。门禁系统所获取的图像是人脸检测里面最简易的一种：背景简单，存在单一人脸，正面的头肩图像，256灰度图像，这些约束条件极大地方便了人脸的检测。本文综合运用Sobel边沿检测、二值化、滤波、投影等专门处理获取人脸轮廓，取得较好的检测效果。检测好人脸之后，对其做大小和灰度直方图处理，为下一步人脸识别提供了优质的人脸图像。