自改革开放以来,中国的科研事业得到了飞速的发展.其中,我国数学学科所取得的巨大进步令世人瞩目.尤其是近十年来,我国数学家和青年学生在世界各大知名数学期刊上发表了大量的学术论文,无论从数量和质量上都年年攀升.其中绝大多数论文的出版语言都是英语.与上述情况相对的是仍有许多数学从业者尤其是青年学生的数学专业英语写作水平有待提高,直接影响了他们的论文发表.有鉴于此,文献^[1]提出并搭建了基于英汉数学语料库的数学专业英语搜索引擎,帮助用户利用汉语关键词找出与所要表达的含义相似的地道英语语料,从而起到辅助用户提高专业英语写作水平的目的.经过对该系统的分析和实验发现,该系统存在着语料库规模有限,语料中新文献所占比例不高,分词词典中包含新词过少,词典中单词未能按所在数学分支标注等问题.实验结果也表明在扩大语料库后系统中分词模块的准确率和召回率都有明显下降.针对上述问题,本文在该系统的基础上进行了改进,主要包括利用计算机技术扩大语料库规模,引入用于命名实体识别的条件随机场发现新词,改进分词词典,分类语料并对词典中词汇进行数学分支标注,改进中文分词系统等等.实验结果表明,改进后的系统提高了分词的准确率和召回率,保证了系统的实用性.