现代市场经济是信用经济,成熟的信用社会支撑完善的市场经济,企业信用是社会信用中最关键、最活跃、最具影响力的部分。有效、准确、便利的进行企业信用评价是学界一直关注的问题。传统企业信用评价是以财务数据为核心的小数据征信,实际中由于上市公司以外的企业财务报表大多未经过第三方机构的审计,财务数据质量失真问题普遍存在。大数据技术可以解决信用数据信息质量问题,同时基于大数据对企业进行信用评价比起采用复杂的评价模型更为有效。然而,目前国内关于大数据企业信用评价的研究工作主要集中于理论支持和指标体系重构等方面,相关的实证研究较少。本文采用江苏省企业征信管理平台数据,建立基于信用大数据的企业评分模型,对江苏省企业的十分之一,约32万家企业,进行企业信用评价,研究企业信用水平地域差异。同时运用相关性分析,研究江苏省不同地域企业信用水平和经济发展水平之间的关系。研究发现:（1）随着企业规模（注册资本）增加,企业信用得分随之增加,即企业信用水平逐渐提升。（2）企业规模越大,企业信用水平分布越接近正态分布。（3）地区经济越发达,企业信用水平越高。（4）随着企业规模的增加,地区间企业信用水平差距先扩大后缩小,呈倒U型变化。（5）人均GDP（元）和地区信用发展水平呈现正相关,统计显著性非常明显。根据研究结论,提出以下政策建议:（1）深入挖据使用企业信用大数据。（2）协调区域经济发展,加强苏北地区企业监管。（3）坚持以经济建设为中心,提升企业信用水平。（4）更加注重中小型企业信用监管。