随着互联网金融的快速发展和交易市场增速的放缓,供应链金融市场潜力巨大,各种模式主体之间争夺市场份额日趋激烈,在有限的资金限制下,制定合理的额度分配、合适的回款时长成为突出自身竞争力的关键。对于物流平台来说,与资金方签订合作条款后,如何凭借自身优势,充分利用供应链平台提供优质的供应链金融服务,做出合理决策的重要性逐渐显现出来。在此背景下,A供应链平台决定将供应链金融融入原有供应链服务,但由于与资金方合作,签订的授权额度有限,故需要合理地为所服务的链属企业分配最佳额度及融资期限。基于以上背景,本文对第三方供应链平台的供应链金融信贷配额决策研究如下:(1)分析并总结供应链金融的相关概念及构成主体,并对比了三种主导模式下的供应链金融优缺点。然后分析了A平台及B企业现状及其合作状况。随后分析了B企业上下游供应商、经销商的现状,对现有问题进行了分析,并提出了适合的定制决策。(2)以平台为主体,其问题场景为依据,建立了基于动态规划供应链金融多周期信贷配额决策模型。分析了模型中的决策阶段、约束条件与各阶段的状态转移,然后将周期决策最优目标引入到供应链金融决策模型中,从而建立以申请服务的上下游节点企业服务满足率总和最大作为目标的多阶段决策理想模型。随后对理想模型进行了分析,发现其维数灾难的缺点,故使用企业聚类思想简化理想模型,使得能使用现有算法在有限时间求得满意解。(3)基于上文模型,分别设计符合平台场景的聚类算法以及求解最终分配额度的遗传算法。选取了符合场景需求的PAM算法,并对其权重进行了修正。随后设计了基于实数编码的遗传算法,及其选择、交叉及变异方式。(4)对收集的数据进行预处理,然后结合设计的聚类算法,得出所有企业的对应类别,并根据所属类企业的特征对其赋予类别名称,分析并制定了其对应的融资期限上限。根据聚类结果,紧接着使用所设计的遗传算法求解模型,得到各企业所配信贷配额,然后将结果与传统融资方式对比,并对结论影响因素进行了相关分析。