【摘 要】
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自1990年以来,世界范围内出现了一系列管理理念,价值管理作为其中之一被企业重视及认可程度越来越高。与此同时,随着我国对人工智能产业的重视,国家密集出台相关政策推动人工智能企业的发展。在这一背景下,科学、合理评估出人工智能企业价值不仅有益于人工智能产业的发展,还能进一步优化人工智能企业的价值管理活动。本文以人工智能企业为研究基础,从价值管理视角出发,探讨适合其特点及价值特征的估值方法。首先,本文对
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自1990年以来,世界范围内出现了一系列管理理念,价值管理作为其中之一被企业重视及认可程度越来越高。与此同时,随着我国对人工智能产业的重视,国家密集出台相关政策推动人工智能企业的发展。在这一背景下,科学、合理评估出人工智能企业价值不仅有益于人工智能产业的发展,还能进一步优化人工智能企业的价值管理活动。本文以人工智能企业为研究基础,从价值管理视角出发,探讨适合其特点及价值特征的估值方法。首先,本文对人工智能企业的类别、发展现状、特点和价值特征进行介绍,并论述了传统企业价值评估方法应用于人工智能企业存在的局限。其次,介绍了价值管理的内涵、特征、流程及与价值评估的关系,且以价值管理流程为基础分析了人工智能企业的价值驱动因素。通过梳理相关文献得知,在评估时应考虑非财务因素的影响,因此根据分析得出的非财务因素建立了非财务因素指标体系。接着,将非财务因素指标体系通过层次分析法及模糊综合评价法计算得出的调整系数与企业自由现金流量折现模型相结合构建一个估值模型。最后,本文以人工智能应用层企业——海康威视为例,并将运用该模型求出的海康威视价值与评估基准日市值进行对比分析。研究结果表明:(1)传统估值方法对人工智能企业存在一定的局限性;(2)在评估时考虑了非财务因素的影响,能更好的反映人工智能企业真实价值;(3)人工智能企业价值驱动因素的分析为企业的价值管理活动提供方向;(4)该评估方法对人工智能企业进行价值评估而言具有较强的适用性。希望通过本文的研究,不仅能为人工智能企业提供一个科学、合理的估值方法,还能向人工智能企业的评估提供新的可行性思路。
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