随着无线信息时代的到来，使得无线通信技术飞速的发展，同时在各个领域得到广泛应用，从而使本来就十分紧张的无线频谱资源变得更加珍贵。为了充分利用无线资源，人们不得不寻找高效可靠地频谱利用技术。而认知无线电(Cognitive Radio，简称CR)正是提高频谱的利用率，充分有效的利用各地区和各时间段内空闲频段的最佳方案。而在认知无线电系统中，对其他用户造成干扰的大部分原因在于认知用户(非授权用户)的发射功率，同时无线传输系统的性能也受到发端功率控制的直接影响。所以说，认知无线电系统中的功率控制技术是一项关键技术，在CR中一般采用博弈论来解决其功率控制的难题。本文的主要工作是研究认知无线电网络中的功率控制技术难题，并对原有的非合作博弈功控模型以及联合功率控制模型进行改进，所进行的工作主要有以下几个方面：1.对认知无线电的概念以及发展状况做了介绍，并且阐述了功率控制的目的和意义。2.对认知无线电的体系结构进行介绍，并对认知无线电中的一些关键技术如频谱感知、频谱分配、发射功率控制等进行了分析，将功率控制技术中用到的博弈论进行了阐述。3.介绍了博弈论在功率控制介绍中的应用。并对利用非合作博弈论实现对认知无线电系统中用户的功率控制的模型进行了分析。并基于认知用户对主用户产生的干扰问题、认知用户之间的干扰问题及认知用户系统资源分配的公平性问题重新设计代价机制函数，并添加可控调节因子，重新改进设计功率控制算法，并对改进的算法进行了分析，证明其纳什均衡的存在、唯一性，并通过仿真实验分析来证明新算法的优越性。4.在原有的结合速率分配的联合功率控制模型基础上，通过充分考虑功率控制问题，结合速率分配不平等重新设置速率公平因子，在此基础上，考虑认知用户之间的干扰性及公平性等问题，本文构造了一个新的代价机制函数，改进了结合速率分配的联合功率控制算法。新算法能更好地体现认知系统用户之间的公平性。通过数学分析证明了改进算法的纳什均衡的存在性、唯一性，并通过仿真实验分析证明了新算法的优越性。