电动汽车的发展为环境污染和能源短缺问题提供了新的解决渠道。相比于传统燃油汽车,电动汽车的零污染和零排放特点具有极大的优势。但是,由于电动汽车渗透率不断增加且充电时间较为集中,电网容易在电动汽车集中地区发生过负荷的情况。同时,随着以风电、光伏为代表的可再生能源大规模接入电网,有效解决其功率波动性将是一份十分艰巨的任务。电动汽车作为一种灵活的需求响应资源,合理有序地安排其充电过程对电网的安全稳定运行有重要的作用。由于长时间尺度下的集群电动汽车调度依赖于电动汽车充电计划、非电动汽车负荷和分布式可再生能源出力的预测,而预测误差会影响优化调度目标的实现。本文旨在研究集群电动汽车充放电实时控制策略研究,本文的主要工作如下:(1)针对目前居民区配电装置额定容量不能满足大量电动汽车充电需求的问题,提出了一种考虑充放电接入退出随机性的电动汽车有序充放电控制策略。该策略以峰谷分时电价为背景,使电动汽车在负荷高峰时段向电网馈电、在负荷低谷时段充电以实现削峰填谷,在充放电起始和结束时刻进行随机性处理,使得负荷曲线更加平滑,避免总负荷瞬时突变。(2)针对可再生能源出力波动可能影响区域电网稳定运行的问题,提出了一种利用集群电动汽车平抑区域负荷波动的实时控制策略。首先,考虑电动汽车的可调度能力,为其充电过程建立充电能量边界模型,用于确定电动汽车在每一时刻的充放电裕度;其次,基于一阶滤波算法确定集群电动汽车总调度功率;最后,确定集群电动汽车总充电功率并进行功率分配。该实时控制策略不依赖于负荷预测即可实现区域负荷波动的实时平抑。(3)以区域电网为背景,提出了一种将集群电动汽车日前优化与实时控制相结合的两阶段优化调度策略。首先,以区域负荷方差最小为目标,对可控电动汽车的充电过程进行日前优化;其次,针对日前预测误差,建立电动汽车充电过程误差控制模型,使电动汽车在跟踪日前充电曲线的同时具有一定的可调度能力;最后,确定集群电动汽车功率跟踪目标并进行功率分配。相较于单阶段实时控制策略,具有更好的负荷波动平抑效果,同时可以最大限度地实现削峰填谷。