道路照明是保证交通安全的重中之重,其中眩光是影响道路交通安全的一个重要因素,通过调查研究发现,路灯、汽车前照灯以及交通补光灯等给驾驶者带来的失能眩光问题非常严重。而在实际测量中沿用的都是人工测量方法,其测量过程繁琐、手工参与程度过高,进而导致测量结果的重复性差且精度低。因此研究高效化的眩光测量系统及方法尤为重要。针对目前眩光测量的低效性,本文通过研究眩光测量的关键技术参数,提出一种基于阈值增量的眩光测量方法,该方法主要利用工业相机和计算机进行信息采集和处理,通过数字图像处理技术实现对眩光的非接触式、高精度的全面测量。通过梳理追溯阈值增量（TI）的定义及理论基础,得到采用阈值增量（TI）衡量失能眩光的依据,总结出适用于本文测试环境的评价公式,分析并推导出其计算所必须的基础物理参量。从相机的感光特性及成像原理出发,结合光度学原理确定从图像中提取光环境参数信息的相机亮度标定方法,并根据该原理给出一种优于传统标定方案的方法完成亮度标定,实现图像亮度信息的提取。同时深入研究双目视觉提取位置参量的相关技术,实现图像的位置信息提取。最后针对眩光测量系统进行了相关的实验验证以及不确定度分析。实验结果表明:与传统测量方法相比,本文的测试方法具有高精度、高效率等特点,图像提取亮度信息的相对误差小于5%,图像提取位置信息的相对误差小于4%,阈值增量（TI）的绝对误差小于1%;最终得到测量阈值增量（TI）的扩展不确定度Urel=4.2%（k=2）,能够满足阈值增量（TI）测量的实际需求。